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這里我們使用lsqsurvefit(與lsqnonlin相同)。首先,我們介紹了LSQ曲線擬合的已知數(shù)據(jù)點(diǎn)(原理是最小二乘法):XDATA=(XDATA 1,XDATA 2,XDATA)ydata=(ydata 1,ydata 2,…向量值函數(shù)f(x,XDATA)=(f(x,XDATA 1),。。。(x,xdata1)=(f(x,xdata1)=(f(x,xdata1)=(f(x,xdata1)=(f(x,xdata1)=(f(x,xdata1)=(f(x,xdata1)=(f,f(x,xdata1)),使得1/2*∑[a b*exp(-0.02*k*t(I))-C(I)]^2是最小的