人工智能如何應(yīng)用到公交車上？有何實(shí)例？如何將人工智能應(yīng)用于公交車？隨著人工智能的迅速發(fā)展，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)，如交通運(yùn)輸。利用人工智能技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析城市交通流，通過(guò)縮短一定范圍內(nèi)紅綠燈的間

人工智能如何應(yīng)用到公交車上？有何實(shí)例？

如何將人工智能應(yīng)用于公交車？隨著人工智能的迅速發(fā)展，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)，如交通運(yùn)輸。利用人工智能技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析城市交通流，通過(guò)縮短一定范圍內(nèi)紅綠燈的間隔時(shí)間，縮短車輛的等待時(shí)間，對(duì)提高城市交通的通行效率起到很大的作用

！關(guān)于如何應(yīng)用到公交車上，海信集團(tuán)幾天前已經(jīng)回答了這個(gè)問題。隨著無(wú)人調(diào)度技術(shù)、人工智能和輔助駕駛技術(shù)的成熟，公共交通有望成為第一個(gè)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的行業(yè)。實(shí)現(xiàn)的過(guò)程是公交后臺(tái)調(diào)度系統(tǒng)的智能化，通過(guò)輔助駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)公交無(wú)人駕駛甚至自動(dòng)駕駛

！不久前，深圳公交集團(tuán)配備“阿爾法公交智能駕駛系統(tǒng)”的公交車首次在福田保稅區(qū)投入試運(yùn)行。在大家稱贊智能公交系統(tǒng)的同時(shí)，也有人擔(dān)心配備了智能駕駛技術(shù)的公交車是否存在安全隱患。有專家解釋，無(wú)人駕駛只是一個(gè)研究方向。目前，無(wú)人駕駛是一個(gè)研究方向，沒有國(guó)家法律法規(guī)對(duì)道路上行駛的技術(shù)車輛進(jìn)行支持，因此沒有真正意義上的無(wú)人駕駛。

而電腦控制的車輛總有一天會(huì)發(fā)生自身或外部的事故，比如黑客對(duì)電腦的攻擊，道路上是否有障礙物，道路標(biāo)線是否清晰等，這些都很容易影響電腦的判斷，從而造成公共安全隱患。我們現(xiàn)在所說(shuō)的電腦的判斷、預(yù)測(cè)和分析都比人腦好，但這些都是建立在一條有序的道路上的，一旦發(fā)生緊急情況，電腦會(huì)做出什么樣的判斷？我們不知道。未來(lái)，真正意義上的智能駕駛系統(tǒng)的推廣還很遙遠(yuǎn)。

智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)有哪些應(yīng)用典型案例？

利用人工智能技術(shù)識(shí)別和分析醫(yī)學(xué)圖像，可以幫助醫(yī)生定位疾病，分析病情，輔助診斷。這是目前的一個(gè)典型案例。

具體來(lái)說(shuō)，手動(dòng)分析的缺點(diǎn)是顯而易見的。一是不準(zhǔn)確，只能憑經(jīng)驗(yàn)判斷，容易誤判。第二，差距很大。放射科醫(yī)生的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。

人工智能在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程大致如下：圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本清洗、標(biāo)注、模型建立、訓(xùn)練調(diào)試、大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練驗(yàn)證，獲取深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型。以上過(guò)程是人工智能的離線訓(xùn)練過(guò)程，最終輸出是深度學(xué)習(xí)模型。生成的模型可用于在線預(yù)測(cè)或輔助判斷。

浪潮為醫(yī)療成像提供端到端人工智能解決方案，如下圖所示，實(shí)現(xiàn)以下三大功能。

（1）樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理。醫(yī)院各實(shí)驗(yàn)室如CT、BT、Cr等通過(guò)萬(wàn)兆/IB網(wǎng)絡(luò)將醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)從終端設(shè)備傳輸?shù)讲⑿写鎯?chǔ)。數(shù)據(jù)預(yù)處理CPU平臺(tái)（由多個(gè)雙CPU服務(wù)器nf5280m5組成的集群）從存儲(chǔ)器中讀取數(shù)據(jù)，運(yùn)行邊緣檢測(cè)與分割、區(qū)域生長(zhǎng)分割、種子算法等程序，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，形成標(biāo)簽，訓(xùn)練樣本庫(kù)并行存儲(chǔ)。CPU程序的管理、調(diào)度和監(jiān)控由統(tǒng)一管理平臺(tái)aistation完成。

]（2）模型訓(xùn)練。模型訓(xùn)練GPU集群（配置單個(gè)8卡GPU服務(wù)器，如nf5288m5）從并行存儲(chǔ)中讀取訓(xùn)練樣本庫(kù)的數(shù)據(jù)，加載CNN模型，運(yùn)行深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、Caffe、mxnet等對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)樣本的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，生成最終的模型。培訓(xùn)涉及多個(gè)培訓(xùn)任務(wù)的提交，其資源管理、調(diào)度和監(jiān)控將由統(tǒng)一管理平臺(tái)aistation完成。

（3）模型應(yīng)用。在醫(yī)院的醫(yī)療部門，將部署p8000（帶有多個(gè)P4或FPGA卡的桌面服務(wù)器），并將訓(xùn)練好的模型加載到p8000中。實(shí)驗(yàn)室將圖像發(fā)送到p8000，p8000進(jìn)行識(shí)別，快速實(shí)現(xiàn)智能診斷。

舉出兩個(gè)實(shí)例說(shuō)明如何在未來(lái)應(yīng)用人工智能提高人們的生活質(zhì)量？

人工智能現(xiàn)在已經(jīng)迅速滲透到各個(gè)行業(yè)，為不同崗位的人們提供便利。蘋果Siri、微軟小冰等智能聊天應(yīng)用新聞閱讀軟件依靠人工智能技術(shù)將最適合的新聞內(nèi)容推送給用戶，而自動(dòng)駕駛技術(shù)就是我們身邊的人工智能技術(shù)。它們不僅不會(huì)給我們帶來(lái)威脅，還會(huì)提高我們的生活質(zhì)量和工作效率。

至于人工智能，它可能與人類競(jìng)爭(zhēng)工作。事實(shí)上，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)人工智能將取代一些工作崗位。然而，在當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)水平上，與人類相比，機(jī)器缺乏獨(dú)創(chuàng)性、交互性和協(xié)商性。因此，在更多的情況下，它不是被人工智能所取代，而是一個(gè)助手。

總之，機(jī)器永遠(yuǎn)不能超越人類，因?yàn)樗鼪]有人類的情感，思維和思維是多變的思維，也得不到人類的智慧和經(jīng)驗(yàn)。但我們必須重視人工智能，考慮如何應(yīng)用人工智能，它能給我們帶來(lái)什么，讓人工智能更好地為人類服務(wù)。