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minitab自學(xué)教程 如何用Minitab17制作概率分布圖?

如何用Minitab17制作概率分布圖?概率分布。正態(tài)分布是具有兩個(gè)參數(shù)μ和σ2的連續(xù)隨機(jī)變量的分布。第一個(gè)參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值,第二個(gè)參數(shù)σ2是該隨機(jī)變量的方差,因此正態(tài)分布表示為n

如何用Minitab17制作概率分布圖?

概率分布。

正態(tài)分布是具有兩個(gè)參數(shù)μ和σ2的連續(xù)隨機(jī)變量的分布。第一個(gè)參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值,第二個(gè)參數(shù)σ2是該隨機(jī)變量的方差,因此正態(tài)分布表示為n(μ,σ2)。隨機(jī)變量服從正態(tài)分布的概率規(guī)律是取接近μ的值的概率較高,取遠(yuǎn)離μ的值的概率較低;σ越小,分布越集中在μ附近;σ越大,分布越分散。正態(tài)分布密度函數(shù)的特征是:關(guān)于μ對(duì)稱性,它在μ處達(dá)到最大值,在正(負(fù))無(wú)窮遠(yuǎn)處取0,在μ±σ處有拐點(diǎn)。它的形狀是中間高兩邊低。圖像是x軸上方的鐘形曲線。當(dāng)μ=0,σ2=1時(shí),稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,表示為n(0,1)。當(dāng)μ維隨機(jī)向量具有相似的概率律時(shí),稱其服從多維正態(tài)分布。多元正態(tài)分布具有良好的性質(zhì),如多元正態(tài)分布的邊緣分布仍然是正態(tài)分布,任何線性變換得到的隨機(jī)向量仍然是多維正態(tài)分布,特別是其線性組合是一元正態(tài)分布。

求minitab17的中文使用教程?

第1步安裝Minitab 17.1破解版(文件名:f4-minitab17-setup)。在安裝過(guò)程中,系統(tǒng)會(huì)提示您輸入序列號(hào),序列號(hào)可以留空,也可以隨意填寫。(安裝后默認(rèn)為英文版)第2步安裝官方簡(jiǎn)體中文語(yǔ)言包(文件名:mtbzh1710lp),然后打開Minitab。設(shè)置如下:英文版[工具→選項(xiàng)→常規(guī)→語(yǔ)言→中英文→確定];中文版[工具→選項(xiàng)→常規(guī)→語(yǔ)言→中英文→確定]。設(shè)置后,重新啟動(dòng)軟件。通過(guò)此設(shè)置,中英文版本可以相互切換。

在Minitab17中,怎樣使用協(xié)助功能中的DOE完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?

您好,Minitab附帶DOE教程。

單擊“幫助-教程”。

然后在彈出窗口中,找到要查看的DOE。

如果你想仔細(xì)學(xué)習(xí),我推薦馬鳳石寫的《六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)指南-Minitab使用指南》。

各位老師求解,怎么用minitab17做方差分析?

統(tǒng)計(jì)-方差分析-單因素事實(shí)上,您可以不使用Minitab進(jìn)行方差分析。你可以用Excel來(lái)做。Excel中的數(shù)據(jù)分析菜單可以對(duì)其進(jìn)行分析,也可以構(gòu)建自己的方差分析表。前提是你要了解方差分析的原理,否則在使用時(shí)可能達(dá)不到預(yù)期的效果。

各位老師求解怎么用minitab17做方差分析?

統(tǒng)計(jì)-方差分析-單因素事實(shí)上,您可以不使用Minitab進(jìn)行方差分析。你可以用Excel來(lái)做。Excel中的數(shù)據(jù)分析菜單可以對(duì)其進(jìn)行分析,也可以構(gòu)建自己的方差分析表。前提是你要了解方差分析的原理,否則在使用時(shí)可能達(dá)不到預(yù)期的效果。

【Minitab技巧】如何使用minitab計(jì)算Cpk?

使用Minitab計(jì)算CPK是每個(gè)行業(yè)從業(yè)者的必備技能。今天,我們來(lái)談?wù)劵静僮鳌?/p>

1. 打開Minitab并將數(shù)據(jù)復(fù)制到Minitab中的表中。

2. 按照以下步驟選擇:統(tǒng)計(jì)→質(zhì)量工具→能力分析→正常。

3. 在彈出窗口中,首先雙擊鼠標(biāo)左鍵以選擇數(shù)據(jù)列。

4. 選擇后,填寫以下數(shù)據(jù):子組大小(如果數(shù)據(jù)未分組,則寫入1)、規(guī)格上限、規(guī)格下限。

5. 填寫完畢后,單擊〖確定〗按鈕,即可看到CPK圖像、數(shù)據(jù)和分析。