為什么圖像處理先直方圖均衡化，然后高斯濾波？一般來說，低通濾波器是平滑的，比如高斯模糊濾波器，所以高通濾波器要尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化，使其看起來更清晰。例如，輸入圖

為什么圖像處理先直方圖均衡化，然后高斯濾波？

一般來說，低通濾波器是平滑的，比如高斯模糊濾波器，所以高通濾波器要尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化，使其看起來更清晰。例如，輸入圖像的灰度范圍是0-20。直方圖均衡化后，灰度分布將變?yōu)?-255。直方圖均衡化，然后高通濾波，即，增強(qiáng)，然后邊界，有時(shí)可以使用。先是高通濾波，然后是直方圖均衡化，你不知道該怎么辦。如何加強(qiáng)邊境？如果邊界梯度很弱，結(jié)果圖像會很灰，顯得毫無意義。圖像處理的特點(diǎn)是沒有通用的方法。必須在不同的場合，針對不同的圖像，采用不同的處理方法或處理順序。你可以多讀書，多嘗試。

為什么對一幅數(shù)字圖進(jìn)行直方圖均衡化處理,然后對處理過的圖像再一次進(jìn)行直方圖均衡化不會改變？

因?yàn)橹狈綀D均衡化后，原來的幾個(gè)像素的灰度會被分配給其他的灰度，像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大，對比度變大，清晰度變大，可以有效地增強(qiáng)圖像。直方圖均衡化是圖像處理領(lǐng)域中利用圖像直方圖來調(diào)整對比度的一種方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對比度，特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對比度非常接近時(shí)。該方法能較好地應(yīng)用于直方圖分布。這樣，就可以在不影響整體對比度的情況下增強(qiáng)局部對比度。直方圖均衡化可以通過有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來實(shí)現(xiàn)這一功能。