Python語言其實很慢，為什么機器學習這種快速算法步驟通常還是用呢？對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進行機器學習的人，我想談?wù)勎业目捶āＪ?/p>

Python語言其實很慢，為什么機器學習這種快速算法步驟通常還是用呢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進行機器學習的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學習任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

如何使用小愛音箱？

首先，接通電源，在手機應(yīng)用商店下載“小艾音頻”應(yīng)用，打開應(yīng)用，登錄小米賬號，然后自動搜索附近的小艾音頻，然后輸入連接到手機的WiFi的WiFi密碼。以小米小艾音箱Mini為例，具體操作方法如下：

1。將小愛音頻連接到電源。

2. 將手機連接到WiFi網(wǎng)絡(luò)，在手機商城搜索“小艾音頻”，下載“小艾音頻”應(yīng)用，然后安裝。

3. 打開“小艾音頻”應(yīng)用，登錄小美的賬號，如果沒有，需要注冊一個。

4. 登錄后，會自動搜索附近的小艾音頻。

5. 搜索完成后，音頻電話會提示音頻網(wǎng)絡(luò)輸入連接到手機的WiFi的WiFi密碼。

6. 網(wǎng)絡(luò)連接完成后，您可以為小愛設(shè)置一個房間，選擇小愛所在的房間，然后單擊“確定”完成所有設(shè)備。

7. 設(shè)定好后，打電話給“小艾同學”與小艾同學互動。你可以讓小艾放音樂或講故事。手機和小愛音箱在運行時應(yīng)連接WiFi。另外，當小音箱的開關(guān)打開時，開關(guān)處會有一個藍色的燈閃爍，這意味著手機會搜索到它。