文本聚類算法真正能實(shí)用的有哪些算法？在文本信息空間中，我們可以找到任意兩個(gè)最相關(guān)的文本信息，并將它們縮減為一個(gè)文本信息，從而達(dá)到信息量的縮減。簡并算法的實(shí)現(xiàn)比較整個(gè)信息空間中所有文本的相關(guān)性（熟人），

文本聚類算法真正能實(shí)用的有哪些算法？

在文本信息空間中，我們可以找到任意兩個(gè)最相關(guān)的文本信息，并將它們縮減為一個(gè)文本信息，從而達(dá)到信息量的縮減。

簡并算法的實(shí)現(xiàn)比較整個(gè)信息空間中所有文本的相關(guān)性（熟人），得到它們之間的相關(guān)性，然后進(jìn)行配對。配對的要求是兩個(gè)文本信息最相關(guān)。例如，如果a找到文檔B，那么B也必須找到最相關(guān)的文檔，即a。注意：在某些情況下，a的最近文檔是C，那么B和B的最相關(guān)文檔也是C。存在a、B和C自一致的情況，即形成最近空間信息的三角形。

在獲得最相似的文檔后，我們將僅對它們進(jìn)行平均或簡單地添加它們。

信息空間中獨(dú)立信息的數(shù)量將減少到原來的一半以下，然后在合并過程中重復(fù)實(shí)現(xiàn)1的過程。

最后，信息被縮減為唯一信息，即整個(gè)信息文本的平均值。

繪制信息樹的結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)簇的大小自動聚類。