為什么很多程序員會鄙視MATLAB？大多數(shù)使用matlab的人都進行科學計算、工程理論計算、數(shù)值分析和財務分析。用戶群主要是科學家、工程總工程師、數(shù)學建模、金融投資決策團隊等。其中，有不少院士和博士。

為什么很多程序員會鄙視MATLAB？

大多數(shù)使用matlab的人都進行科學計算、工程理論計算、數(shù)值分析和財務分析。用戶群主要是科學家、工程總工程師、數(shù)學建模、金融投資決策團隊等。其中，有不少院士和博士。普通程序員只能仰望他們。他們怎么能輕視他們呢？

學機械的大學生學習哪些軟件可以提高專業(yè)能力？

在我看來，機械專業(yè)的學生最好學SolidWorks。我為什么這么建議？原因是

1:SolidWorks更適合機械設計，當然，UG和proe也可以使用，但是SolidWorks對機械的支持度最高，似乎是為機械而生的。SolidWorks相對容易使用，不像某些軟件，它需要很多努力才能獲得；

3。它的界面工具更友好，命令更逼真，而且不需要花很多時間，因為軟件只是我們的一個工具，它應該方便我們使用工具來加快我們做事或實現(xiàn)目標的時間。我們不能花很多時間學習如何使用工具，所以我們不能賠錢。

我要說的是，這是機械行業(yè)，而不是其他行業(yè)。請不要說SolidWorks的表面精度不如某些軟件。我們在談論機械工業(yè)。

最后，我的表達不夠好，不夠準確，請補充批評

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。處理計算機視覺算法的一個常用工具，如MATLAB，就是使用。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。