如何從不同角度來理解大數(shù)據(jù)？謝邀請！前面已有網(wǎng)友闡述得很詳細了，我只簡單說兩句，我們今天就是處在大數(shù)據(jù)時代，首先要肯定大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了生活的便利，他是主流，但也有不盡人意的支流，這

如何從不同角度來理解大數(shù)據(jù)？

謝邀請！前面已有網(wǎng)友闡述得很詳細了，我只簡單說兩句，我們今天就是處在大數(shù)據(jù)時代，首先要肯定大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了生活的便利，他是主流，但也有不盡人意的支流，這要在過程中不斷完善，隨著法律法規(guī)的健全，大數(shù)據(jù)的更加成熟，只會給人類帶來更大的享受……

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4 優(yōu)化架構，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧