如何做大數據的數據采集？要了解大數據的數據采集過程，首先要了解大數據的數據來源。目前，大數據主要有三大數據源，即物聯(lián)網系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數據采集的主要渠道就是這三個。物聯(lián)網的發(fā)展是大

如何做大數據的數據采集？

要了解大數據的數據采集過程，首先要了解大數據的數據來源。目前，大數據主要有三大數據源，即物聯(lián)網系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數據采集的主要渠道就是這三個。

物聯(lián)網的發(fā)展是大數據出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網的數據占整個大數據的90%以上，沒有物聯(lián)網就沒有大數據。物聯(lián)網中的數據大多是非結構化數據和半結構化數據。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網數據時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數據收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數據，這些數據不同于物聯(lián)網的數據。web系統(tǒng)的數據往往是結構化的數據，而且數據的價值密度相對較高，因此通常技術公司都非常重視web系統(tǒng)的數據采集過程。目前，web系統(tǒng)的數據采集通常是通過web爬蟲來實現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數據爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數據的數據源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數據結構清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據收集往往與業(yè)務流程密切相關。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，工業(yè)大數據的價值將得到進一步體現(xiàn)。

大數據采集平臺有哪些？

謝謝。據我所知，有幾個大數據收集平臺根據數據來源：

1。系統(tǒng)日志收集平臺。大多數企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺，在企業(yè)業(yè)務平臺上，每天都會產生大量的日志數據。通過對這些日志數據的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)這些日志數據的潛在價值。

2. 網絡數據采集平臺。這種數據采集平臺一般都是通過爬蟲來采集的。在服務器上構建爬蟲對目標網站集進行爬網，然后對每天爬網的數據進行清理，最終得到企業(yè)所需的數據。

3. 數據庫收集平臺。這主要是基于企業(yè)的產品。產品與數據庫交互產生的數據也是有價值的數據源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數據采集平臺。