想學(xué)習(xí)算法需要看什么書(shū)？現(xiàn)在有更多的分類算法。如果是工程應(yīng)用算法，如排序、紅黑樹(shù)等，可以學(xué)習(xí)經(jīng)典書(shū)籍或大學(xué)課本。但例如，人工智能等一些學(xué)習(xí)算法對(duì)高等數(shù)學(xué)、建模和分類都有很高的要求。沒(méi)有一個(gè)算法學(xué)習(xí)是可

想學(xué)習(xí)算法需要看什么書(shū)？

現(xiàn)在有更多的分類算法。如果是工程應(yīng)用算法，如排序、紅黑樹(shù)等，可以學(xué)習(xí)經(jīng)典書(shū)籍或大學(xué)課本。但例如，人工智能等一些學(xué)習(xí)算法對(duì)高等數(shù)學(xué)、建模和分類都有很高的要求。沒(méi)有一個(gè)算法學(xué)習(xí)是可能的。如果我們像大海一樣進(jìn)入震撼人心的聲音深處，可以說(shuō)一筆巨資就能帶來(lái)整個(gè)品牌的火爆，它就成為了品牌的營(yíng)銷品牌，而15年代短視頻的贏家就是其系統(tǒng)不斷輸出tiktok的強(qiáng)大能力。

然后我們必須了解算法背后的邏輯：流量池、覆蓋推薦、熱權(quán)重和用戶心理追求?？吹较旅娴膱D片后，您就可以理解搖動(dòng)tiktok的一般算法了。

抖音的推薦算法是怎樣的？

舉個(gè)簡(jiǎn)單易懂的例子，如果用戶在今天的標(biāo)題中留下記錄，標(biāo)題推薦系統(tǒng)將根據(jù)您的記錄匹配其他類似的新聞。

如果您單擊它，它將加強(qiáng)反饋并不斷向您推薦。然而，如果你不點(diǎn)擊類似主題的新聞，隨著時(shí)間的推移，它會(huì)越來(lái)越不推薦給你。

如果是基本的，我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開(kāi)始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè)，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí)，找另一個(gè)。。