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spss效度分析結(jié)果解讀 spss效度分析步驟圖解?

spss效度分析步驟圖解?1、將整理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到spss中。2、選擇分析中的“降維”→“因子分析”3、將所有的變量都選到因子分析變量中。4、在描述選項(xiàng)卡,勾選,原始數(shù)據(jù)分析和KMO和Bartlett

spss效度分析步驟圖解?

1、將整理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到spss中。

2、選擇分析中的“降維”→“因子分析”

3、將所有的變量都選到因子分析變量中。

4、在描述選項(xiàng)卡,勾選,原始數(shù)據(jù)分析和KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)。

5、抽取選擇主成分分析方法,其他默認(rèn)即可。

6、旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)卡,方法選擇最大方差法。

7、點(diǎn)擊確定即可得出spss分析出的結(jié)果。本例中的結(jié)果如下圖所示。KMO的值在0.9以上,表明非常適合做因子分析;0.8--0.9:很適合;0.7--0.8適合;0.6-0.7尚可;0.5--0.6表示很差;0.45以下:應(yīng)該放棄。

spss信度和效度分析怎么做?

信度分析常用方法有Cronbach α系數(shù)法、折半信度法、重測(cè)信度法、復(fù)本信度法。

效度分析通??梢蕴剿餍砸蜃臃治觥Ⅱ?yàn)證性因子分析。

都可以用spssau進(jìn)行分析,具體可結(jié)合幫助手冊(cè)快速了解操作步驟。

如何用spss分析效度?

相信你也知道,效度是指,測(cè)量工具能確切測(cè)得其所欲測(cè)量的特質(zhì)之程度,它的測(cè)定大體可以分為內(nèi)容效度(表面效度)、準(zhǔn)則效度(效標(biāo)效度)和建構(gòu)效度三種。 例如,你除了手頭上的量表,還同時(shí)用了其他的測(cè)量方法(methods)測(cè)量量表中的特質(zhì)(traits),那麼,你可藉建構(gòu)多重方法多重特質(zhì)矩陣(Multitrait-multimethod matrix)以檢測(cè)其效度,其中所用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)只需相關(guān)系數(shù)(Relation Coefficient)就可以了。 又例如:你手頭上的量表有一定的邏輯結(jié)構(gòu),你想從量表大堆題目(items)中抽出有用的因子或元素,或者要驗(yàn)證量表題目的歸類(lèi)是否與量表本身的結(jié)構(gòu)相符,以檢測(cè)其建構(gòu)效度,那麼,可透過(guò)因子分析(Factor Analysis)技術(shù)來(lái)進(jìn)行。 就以這個(gè)因子分析的統(tǒng)計(jì)過(guò)程來(lái)論,它看似簡(jiǎn)單,把題目送進(jìn)SPSS執(zhí)行,再轉(zhuǎn)軸,之后系統(tǒng)自然會(huì)跑出一些因子負(fù)荷出來(lái);但其間選用哪一種抽取因子方法、因子數(shù)目的判斷、轉(zhuǎn)軸與否及轉(zhuǎn)軸方法的選用、因素的解釋與命名等等,須視乎你量表本身的邏輯以及背后的理論基礎(chǔ)。 這不是三言?xún)烧Z(yǔ)能說(shuō)清的,建議你到圖書(shū)館找本書(shū)來(lái)看看。至於SPSS的實(shí)務(wù)操作,應(yīng)該不太難,網(wǎng)上也有一大堆教程,下面這個(gè)是最常見(jiàn),你不妨看看。 最后,建議你先做信度分析,信度是效度的必要條件,在信度低的情況下,效度不可能高。

spss信效度分析步驟及結(jié)果分析?

1進(jìn)入SPSS界面后,載入需要進(jìn)行信度分析的數(shù)據(jù)。

2點(diǎn)擊菜單欄的“分析”,進(jìn)入“可靠性分析”。

3點(diǎn)選左側(cè)的各項(xiàng)指標(biāo),點(diǎn)擊添加到右側(cè)的“項(xiàng)”中。

4點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)“,進(jìn)入”統(tǒng)計(jì)“設(shè)置界面。

5依次勾選”項(xiàng)“,”相關(guān)性“,”平均值“,完成后點(diǎn)擊繼續(xù)。

6在“模型”的下拉選框中選擇“Alpha”,設(shè)置完成后“確定”會(huì)出現(xiàn)信度分析后的結(jié)果對(duì)話(huà)框。

7從“Case Processing Summary”的表格可以看到總共906個(gè)個(gè)案參與了信度分析,并且沒(méi)有缺失值。

8從“Realiability Statistics”的計(jì)量結(jié)果中更可以得到Crobach"s Alpha值為0.898,而基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbach"s Alpha值為0.894,這兩個(gè)系數(shù)都在90%,故分析的數(shù)據(jù)具有很高的內(nèi)在一致性,可靠性較強(qiáng)。