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基于python的貝葉斯分類算法 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類算法的區(qū)別?

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類算法的區(qū)別?為了測試評估貝葉斯分類器的性能,用不同數(shù)據(jù)集進行對比實驗是必不可少的. 現(xiàn)有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實驗軟件包都是針對特定目的設(shè)計的,不能滿足不同研究的需要. 介紹了用Matla

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類算法的區(qū)別?

為了測試評估貝葉斯分類器的性能,用不同數(shù)據(jù)集進行對比實驗是必不可少的. 現(xiàn)有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實驗軟件包都是針對特定目的設(shè)計的,不能滿足不同研究的需要. 介紹了用Matlab在BNT軟件包基礎(chǔ)上建構(gòu)的貝葉斯分類器實驗平臺MBNC,闡述了MBNC的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和主要功能,以及在MBNC上建立的樸素貝葉斯分類器NBC,基于互信息和條件互信息測度的樹擴展的貝葉斯分類器TANC,基于K2算法和GS算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器BNC. 用來自UCI的標準數(shù)據(jù)集對MBNC進行測試,實驗結(jié)果表明基于MBNC所建構(gòu)的貝葉斯分類器的性能優(yōu)于國外同類工作的結(jié)果,編程量大大小于使用同類的實驗軟件包,所建立的MBNC實驗平臺工作正確、有效、穩(wěn)定. 在MBNC上已經(jīng)進行貝葉斯分類器的優(yōu)化和改進實驗,以及處理缺失數(shù)據(jù)等研究工作.