商業(yè)智能里的半結構化數(shù)據(jù)是什么？謝謝。要首先了解半結構化或非結構化數(shù)據(jù)，我們需要了解什么是結構化數(shù)據(jù)。在原有的信息化建設中，大部分以數(shù)據(jù)庫圖表的方式存儲的數(shù)據(jù)都是結構化的數(shù)據(jù)，也就是說，整體的數(shù)據(jù)結構

商業(yè)智能里的半結構化數(shù)據(jù)是什么？

謝謝。

要首先了解半結構化或非結構化數(shù)據(jù)，我們需要了解什么是結構化數(shù)據(jù)。

在原有的信息化建設中，大部分以數(shù)據(jù)庫圖表的方式存儲的數(shù)據(jù)都是結構化的數(shù)據(jù)，也就是說，整體的數(shù)據(jù)結構非常好，每個數(shù)據(jù)都有一個唯一的標簽，整體的檢索是通過數(shù)據(jù)庫索引的，所有的字段都可以通過SQL語句輕松找到。這些是結構化數(shù)據(jù)。例如，excel類似于一個小型數(shù)據(jù)庫，如果其中有大量的數(shù)據(jù)，就很方便我們查找。相對而言，word中的圖表數(shù)據(jù)比excel更難查找。如果ppt包含圖片、視頻和其他數(shù)據(jù)，那就更難了。那么Excel可以與結構化進行比較，word和PPT可以與半結構化和非結構化進行比較。如今，非結構化和半結構化數(shù)據(jù)的數(shù)量迅速增加，與富媒體時代息息相關。大多數(shù)人在閱讀文字和數(shù)字之前?，F(xiàn)在，人們玩直播、點播，視頻數(shù)據(jù)增多，語音交互更加頻繁，各種物聯(lián)網(wǎng)不規(guī)范的數(shù)據(jù)被生成，大量的非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)被生成。數(shù)據(jù)。

希望對您有所幫助。歡迎交流，謝謝。

在我看來，大數(shù)據(jù)是一個有太多東西的數(shù)據(jù)庫。就像大海

大數(shù)據(jù)時代，如何理解“大數(shù)據(jù)”？

1. 結構化數(shù)據(jù)：以關系數(shù)據(jù)庫表或數(shù)據(jù)庫的形式管理的數(shù)據(jù)。如企業(yè)ERP、財務系統(tǒng)、教育卡等數(shù)據(jù)。

2. 半結構化數(shù)據(jù)：具有非關系模型和基本固定結構模式的數(shù)據(jù)，如日志文件、XML文檔、JSON文檔、電子郵件等。非結構化數(shù)據(jù)：沒有固定模式的數(shù)據(jù)，如word、PDF、PPT、EXL、各種格式的圖片和視頻。

結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式進行分類。示例如下：

結構化數(shù)據(jù)：公司需要對員工信息進行整理，按照部門、性別、入職年齡等特定屬性的格式記錄所有員工，這部分數(shù)據(jù)是結構化數(shù)據(jù)。您可以根據(jù)固定模板讀取記錄的屬性值。例如，我想查詢已經(jīng)工作了五年以上的員工。

非結構化數(shù)據(jù)：公司對所有員工進行評估，用文檔描述員工的工作能力，甚至為每個員工制作相應的信息網(wǎng)頁。這些數(shù)據(jù)屬于非結構化數(shù)據(jù)，因為很難用特定的屬性來判斷，需要以更復雜的方式進行分析。

半結構化數(shù)據(jù)：例如，如果某個公司建立了一個業(yè)務系統(tǒng)來存儲員工的基本信息，就會建立一個相應的表。然而，并非系統(tǒng)中的所有信息都可以通過使用表中的字段來映射。這些是半結構化數(shù)據(jù)。