服務(wù)器運(yùn)維 運(yùn)維分為哪幾方面?
運(yùn)維分為哪幾方面?,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維。運(yùn)維崗位偏重于技術(shù)崗位,一般分為技術(shù)研發(fā)大系統(tǒng),運(yùn)維的主要職責(zé)包括產(chǎn)品上線(xiàn)、維護(hù)、升級(jí)、下線(xiàn)等??梢岳斫?,運(yùn)維崗位貫穿于項(xiàng)目的整個(gè)生命周期,體現(xiàn)了運(yùn)維崗位的重
運(yùn)維分為哪幾方面?
,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維。運(yùn)維崗位偏重于技術(shù)崗位,一般分為技術(shù)研發(fā)大系統(tǒng),運(yùn)維的主要職責(zé)包括產(chǎn)品上線(xiàn)、維護(hù)、升級(jí)、下線(xiàn)等??梢岳斫猓\(yùn)維崗位貫穿于項(xiàng)目的整個(gè)生命周期,體現(xiàn)了運(yùn)維崗位的重要性。
可能很多人認(rèn)為操作和維護(hù)非常簡(jiǎn)單。它只是發(fā)布代碼和管理幾個(gè)服務(wù)器!事實(shí)上,并非如此。運(yùn)維體系不亞于開(kāi)發(fā)體系。操作和維護(hù)涉及到很多方面,我總結(jié)了以下幾個(gè)方面供大家參考:
1。硬件資產(chǎn)的采購(gòu)與管理
這很容易理解,即負(fù)責(zé)硬件的采購(gòu)、維護(hù)和管理,并做好it資產(chǎn)清單的登記。
2. 服務(wù)器安全
在實(shí)際工作中,如何保證服務(wù)器的安全也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。涉及到不同的系統(tǒng),安全策略也是如此。只要服務(wù)器在公網(wǎng)上,就很難避免攻擊。
3. 服務(wù)器監(jiān)控
主要監(jiān)控服務(wù)器的運(yùn)行狀況、負(fù)載和流量調(diào)度。
4. 服務(wù)器性能優(yōu)化
這并不意味著問(wèn)題在購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器時(shí)就解決了。運(yùn)維工程師還應(yīng)優(yōu)化服務(wù)器的性能,找出性能瓶頸,盡可能提高單臺(tái)服務(wù)器的性能。
5. 運(yùn)維平臺(tái)研發(fā)
可以說(shuō)是由資深運(yùn)維人員接手,主要負(fù)責(zé)運(yùn)維所涉及的管理平臺(tái)的開(kāi)發(fā),如:監(jiān)控平臺(tái)、調(diào)度平臺(tái)、自動(dòng)化平臺(tái)、發(fā)布系統(tǒng)等,服務(wù)管理系統(tǒng)等
綜上所述,運(yùn)營(yíng)維護(hù)涉及多個(gè)方面。如果您有其他意見(jiàn),請(qǐng)?jiān)谙旅娴脑u(píng)論區(qū)留言。作為一個(gè)IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教育者,讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。
首先,從目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景來(lái)看,未來(lái)運(yùn)維工作的前景是比較好的。在運(yùn)維領(lǐng)域,不僅崗位需求比較大,而且崗位上升空間也比較大。
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,運(yùn)維崗位的用工模式和崗位職責(zé)也在不斷變化,具體體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,運(yùn)維崗位知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步豐富;二是運(yùn)維崗位與行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合逐步緊密;三是運(yùn)維崗位行業(yè)覆蓋面更廣。
云計(jì)算時(shí)代,傳統(tǒng)運(yùn)維崗位發(fā)生了巨大變化,大量傳統(tǒng)運(yùn)維工作逐步向云轉(zhuǎn)移,不僅降低了運(yùn)維崗位的用工難度,同時(shí)也提高了運(yùn)維人員的工作效率。對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維人員來(lái)說(shuō),要充分掌握云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)維知識(shí)。
從知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看,傳統(tǒng)運(yùn)維崗位需要重點(diǎn)掌握三方面的知識(shí),一是網(wǎng)絡(luò)知識(shí);二是操作系統(tǒng)和服務(wù)器知識(shí);三是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代,運(yùn)維人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)將向云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)傾斜。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,平臺(tái)將是一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì),包括云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái),這些平臺(tái)需要大量的專(zhuān)業(yè)運(yùn)維人員。
在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的背景下,傳統(tǒng)行業(yè)將釋放大量運(yùn)維崗位,因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,必然會(huì)增加對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴(lài)。在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,企業(yè)需要專(zhuān)業(yè)的運(yùn)維人員來(lái)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
做運(yùn)維工作怎么樣,有前途嗎?
只是半瓶遲早要淘汰
不僅運(yùn)維人員,不僅網(wǎng)絡(luò)工作者,還有碼農(nóng)遲早要淘汰90%。
海浪沖走了沙子,泥土造就了金子
!無(wú)論是云計(jì)算、SDN、Devops,還是大數(shù)據(jù)、AI。平臺(tái)維護(hù)離不開(kāi)有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)工程師、硬件工程師。如果我們擺脫了那些無(wú)知和沒(méi)有技能的人,我們留下的東西會(huì)更受歡迎,有更高的收入,我們不需要整天加班。
因?yàn)橹貜?fù)的臟活可以通過(guò)自動(dòng)任務(wù)和腳本來(lái)完成,有經(jīng)驗(yàn)的工程師可以通過(guò)積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決問(wèn)題,而不是簡(jiǎn)單的重復(fù)性體力勞動(dòng)。
云計(jì)算淘汰運(yùn)維,SDN淘汰網(wǎng)工,IT行業(yè)只剩下碼農(nóng)和碼農(nóng)了嗎?
公司的軟件開(kāi)發(fā)實(shí)力在開(kāi)發(fā)組,開(kāi)發(fā)水平不進(jìn)測(cè)試組和運(yùn)維組。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)最忙,任務(wù)最多。它不僅要做項(xiàng)目,還要不斷地寫(xiě)招標(biāo)文件和招標(biāo)項(xiàng)目。測(cè)試組比較容易,基本沒(méi)有編程,女程序員較多,要經(jīng)常記錄測(cè)試報(bào)告,而開(kāi)發(fā)組負(fù)責(zé)反饋每個(gè)模塊的測(cè)試現(xiàn)象,但不負(fù)責(zé)修改代碼。運(yùn)維團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該了解產(chǎn)品的使用,通常不需要編寫(xiě)任何代碼。他們必須經(jīng)常外出解決產(chǎn)品安裝、使用和維護(hù)的問(wèn)題。具體適合哪個(gè)職位,要根據(jù)自己的興趣愛(ài)好和公司的分工而定。
20年來(lái),“一帶一路”南部城市一直致力于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的軟件研發(fā)。歡迎交流。