如何做大數據的數據采集？要了解大數據的數據采集過程，首先要了解大數據的數據來源。目前，大數據主要有三大數據源，即物聯網系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數據采集的主要渠道就是這三個。物聯網的發(fā)展是大

如何做大數據的數據采集？

要了解大數據的數據采集過程，首先要了解大數據的數據來源。目前，大數據主要有三大數據源，即物聯網系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數據采集的主要渠道就是這三個。

物聯網的發(fā)展是大數據出現的重要原因之一。物聯網的數據占整個大數據的90%以上，沒有物聯網就沒有大數據。物聯網中的數據大多是非結構化數據和半結構化數據。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯網數據時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數據收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數據，這些數據不同于物聯網的數據。web系統(tǒng)的數據往往是結構化的數據，而且數據的價值密度相對較高，因此通常技術公司都非常重視web系統(tǒng)的數據采集過程。目前，web系統(tǒng)的數據采集通常是通過web爬蟲來實現的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數據爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數據的數據源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數據結構清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據收集往往與業(yè)務流程密切相關。未來，隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展，工業(yè)大數據的價值將得到進一步體現。

有沒有能采集軟件系統(tǒng)里面數據的工具？便宜點或者不要錢的那種？

1. Flume是一個免費的日志收集工具，可以收集用戶在系統(tǒng)中的行為數據，如用戶的瀏覽行為、注意行為、購買行為等。這個軟件不僅收集小數據，而且收集大數據。缺點是這個軟件缺陷仍然是完美的。

2. Kafka是一個分布式流數據采集軟件，可以實時采集數據。它很容易安裝、學習和使用

以上缺點是：如果你不是軟件和大數據方面的專業(yè)人士，你會有一點小麻煩。

網站數據采集工具哪個好用？

網頁數據采集，有很多現成的爬蟲軟件可以直接使用，下面我簡單介紹三款，分別是后羿、章魚和火車頭，操作簡單，易學易懂，感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常智能的網頁爬蟲軟件，支持跨平臺，個人使用完全免費，對于大多數網站來說，只需輸入網址，軟件就會自動識別和提取相關字段信息，包括列表、表格、鏈接、圖片等，不需要配置任何采集規(guī)則，一鍵取下，支持自動翻頁和數據導出功能，對于小白來說，很容易學習和掌握：

這是一款很好的國產數據采集軟件，與后羿采集器相比比如八達通采集器目前只支持windows平臺，需要手動設置采集字段和配置規(guī)則，所以比較麻煩，也比較靈活。它有大量內置的數據采集模板，可以輕松采集京東、天貓等熱門網站。官方教程非常詳細，小白也很容易掌握：

當然，除了以上三款爬蟲軟件外，還有很多其他的軟件也支持網站數據采集，比如做數字、申策等也很不錯，如果你熟悉Python的話，Java等編程語言，你也可以自己編程來抓取數據，網上有相關教程和資料，介紹很詳細，如果你感興趣，可以搜索，希望以上分享的內容能對你有所幫助，也歡迎評論，留言補充。