數(shù)據(jù)挖掘需要學(xué)習(xí)什么語言和庫？有許多編程語言，如python、C、C、Java和Delphi。你可以選擇一個你熟悉的。我更喜歡推薦python。圖書館。需要了解數(shù)據(jù)庫原理，能夠熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫（

數(shù)據(jù)挖掘需要學(xué)習(xí)什么語言和庫？

有許多編程語言，如python、C、C、Java和Delphi。你可以選擇一個你熟悉的。我更喜歡推薦python。

圖書館。

需要了解數(shù)據(jù)庫原理，能夠熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫（mysql、SQL、DB2、Oracle等），能夠理解MapReduce的原理操作，能夠熟練使用Hadoop工具。

作為一個java程序員，開發(fā)過程始終依賴百度，正常嗎？

作為一名國內(nèi)程序員，我經(jīng)常訪問百度和谷歌查詢相關(guān)信息，這真的很正常。在開發(fā)過程中訪問百度是非常常見的。我有以下情況。

1. 在閱讀技術(shù)文檔時，我們會遇到不熟悉的技術(shù)詞匯，通過百度的查詢，快速獲得相關(guān)技術(shù)詞匯所包含的知識點和技術(shù)信息。

2. 如果在發(fā)展過程中出現(xiàn)一些一時解決不了的問題，我們可以通過百度了解其他人是否也會遇到相關(guān)問題，百度可以提供解決問題的思路和信息。特別是在使用一些第三方開源軟件時，百度可能會找到相關(guān)的解決方案信息。

3. 有許多工具和shell命令我們不能在開發(fā)中使用。linux命令很多，參數(shù)也很復(fù)雜。百度可以快速了解它們的基本用法。

4. 技術(shù)標編制。一般情況下，在編制相關(guān)技術(shù)方案時，會對行業(yè)現(xiàn)有的解決方案進行查詢。在編寫技術(shù)方案時，要比較幾種方案的可行性和優(yōu)缺點，因此可能需要使用百度和知網(wǎng)進行查詢。

5. 忘記功能接口原型，一般使用幾個功能，可能忘記其功能接口原型。您可以通過百度快速搜索瀏覽函數(shù)原型，避免函數(shù)參數(shù)的錯誤。

在自己的開發(fā)過程中，代碼編寫一般不是百度的，因為它涉及到軟件本身的業(yè)務(wù)邏輯，而百度解決不了這個問題，所以需要多思考。善用百度會事半功倍，善于利用百度學(xué)習(xí)并提供技術(shù)能力。

大數(shù)據(jù)分析需要從java，python這些語言開始學(xué)嗎？該怎么學(xué)？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，讓我來回答這個問題。

有許多不同的位置可以進行數(shù)據(jù)分析。雖然都是數(shù)據(jù)分析，但在分析的過程和使用的工具上也有很大的差異。例如，應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常通過各種工具和軟件完成數(shù)據(jù)分析和整理。傳統(tǒng)的Bi工程師大多需要掌握數(shù)據(jù)庫知識和業(yè)務(wù)知識，對編程語言幾乎沒有要求。事實上，未來企業(yè)使用的數(shù)據(jù)分析師更多的是這樣的應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，這僅僅意味著做場景數(shù)據(jù)分析。

另一種數(shù)據(jù)分析是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析。這部分數(shù)據(jù)分析任務(wù)通常需要與機器學(xué)習(xí)和其他技術(shù)相結(jié)合。我們需要掌握各種常用的數(shù)據(jù)分析算法，并用編程語言實現(xiàn)這些算法，然后由實現(xiàn)工程師完成應(yīng)用程序的實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)分析過程包括數(shù)據(jù)采集、排序（清洗、脫敏、合并等）、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法應(yīng)用等步驟。算法實現(xiàn)需要用編程語言來實現(xiàn)，而Python是目前最常用的語言。我在早期做大數(shù)據(jù)的時候用的是java。后來，我換成了python。我建議使用Python進行大數(shù)據(jù)分析。使用python真的很方便。

因此，要做大數(shù)據(jù)分析和研發(fā)層面的數(shù)據(jù)分析，我們需要學(xué)習(xí)編程語言，但并非所有的數(shù)據(jù)分析師都需要編程。