機(jī)器視覺(jué)是最常用的人工智能應(yīng)用之一。更好的介紹請(qǐng)看維基百科。 https://en.wikipedia.org/wiki/Computer計(jì)算機(jī)視覺(jué)是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理，獲得我們想要的信息。在人

機(jī)器視覺(jué)是最常用的人工智能應(yīng)用之一。更好的介紹請(qǐng)看維基百科。

https://en.wikipedia.org/wiki/Computer計(jì)算機(jī)視覺(jué)是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理，獲得我們想要的信息。在人工智能領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的意義更近了一步，它不再是簡(jiǎn)單的圖像采集和圖像處理，如裁剪、縮放、濾波等，而是如何像人一樣理解圖像。這一領(lǐng)域的先驅(qū)者可以追溯到更早的時(shí)代，但直到20世紀(jì)70年代末，計(jì)算機(jī)性能的提高足以處理圖像等大規(guī)模數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。

例如，在下面的圖片中，人們可以很容易地識(shí)別一個(gè)男人、一條斑馬線、一個(gè)黑色背包、一部手機(jī)等等。同時(shí)，他們還可以了解這些對(duì)象之間的關(guān)系。一個(gè)背著黑色背包的男子正在打電話穿越斑馬線。甚至可以進(jìn)行進(jìn)一步的推理，比如根據(jù)男人的穿著，那么他可能是一個(gè)喜歡運(yùn)動(dòng)的人。

信息，計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是這么做的。

目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要包括：最基本的，如目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別，在此基礎(chǔ)上，動(dòng)作手勢(shì)識(shí)別，目標(biāo)跟蹤，圖像恢復(fù)與增強(qiáng)。

進(jìn)一步的研究是圖像理解。例如，在下面的圖片中，我們首先需要識(shí)別圖片中的所有對(duì)象并為它們添加標(biāo)簽。例如，在左邊的圖片中，我們可以識(shí)別大象、河流等，甚至包括描述性信息，如臟的、躺著的、站著的等等。這些標(biāo)記在語(yǔ)義上被重新組織成一個(gè)句子。然而，在圖像中仍然存在許多問(wèn)題，如識(shí)別圖像中不存在的對(duì)象，如馬、人等。因此，輸出語(yǔ)句（黑色）與實(shí)際語(yǔ)句（藍(lán)色）有很大的不同。

什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)？

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)，首先應(yīng)用場(chǎng)景是不一樣的

其次，我覺(jué)得最大的區(qū)別在于重點(diǎn)的技術(shù)要求不一樣，甚至有很大的不同。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)，主要用于定性分析，如分類(lèi)識(shí)別，這是一個(gè)杯子，那是一只狗。或者做身份識(shí)別，比如人臉識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別?；蛘咦鲂袨榉治觯热缛肭?、游蕩、剩飯剩飯、人群聚集等

機(jī)器視覺(jué)主要關(guān)注數(shù)量的分析，比如通過(guò)視覺(jué)測(cè)量零件的直徑。一般來(lái)說(shuō)，它要求高精度。當(dāng)然，不能按質(zhì)量或數(shù)量來(lái)做。一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用還需要分析數(shù)量，比如商場(chǎng)里的人數(shù)。有些機(jī)器視覺(jué)還需要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行分析，比如零件的自動(dòng)分類(lèi)。但一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)質(zhì)量的要求不是很高。商場(chǎng)里人數(shù)的統(tǒng)計(jì)誤差不能殺人，但機(jī)器視覺(jué)確實(shí)可以，比如說(shuō)測(cè)量出的道岔間距。

既然要求如此之高，機(jī)器視覺(jué)比計(jì)算機(jī)視覺(jué)更難嗎？

機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別是什么？

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何讓機(jī)器“看見(jiàn)”的科學(xué)。另外，它是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步進(jìn)行圖形處理，使計(jì)算機(jī)處理更適合人眼觀察或?qū)D像傳送到儀器進(jìn)行檢測(cè)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為一門(mén)科學(xué)學(xué)科，研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖構(gòu)建一個(gè)能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)

感謝您的邀請(qǐng)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)非常前沿的學(xué)科，屬于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。但是，目前該校本科階段還沒(méi)有這樣的專(zhuān)業(yè)。如果你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)，你可以自學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)如果你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，你可以在本科階段學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。畢業(yè)后，你可以獲得計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究方向的研究生。然后你可以和你的導(dǎo)師一起學(xué)習(xí)，找個(gè)醫(yī)生。

你越往上走，你的視野就越寬廣。也許現(xiàn)在你還是覺(jué)得有點(diǎn)困惑。當(dāng)你在本科階段學(xué)習(xí)，對(duì)你的專(zhuān)業(yè)和領(lǐng)域有了一定的了解，你就會(huì)知道方向在哪里

這是一個(gè)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題，也是一個(gè)很好的問(wèn)題。從我的理解來(lái)看：

首先，算法工程師是一個(gè)對(duì)自己知識(shí)要求很高的方向，比如數(shù)學(xué)知識(shí)等理論基礎(chǔ)。個(gè)人思路清晰，分析能力強(qiáng)，總結(jié)能力強(qiáng)。另一個(gè)是要有良好的溝通和表達(dá)能力。

其次，這些方向之間存在一定的層次關(guān)系。我認(rèn)為自然語(yǔ)言的方向是基礎(chǔ)，相對(duì)較低的算法，以及其他算法的基礎(chǔ)。例如，風(fēng)險(xiǎn)控制和推薦系統(tǒng)都可以使用自然語(yǔ)言。

最后，就工資而言，涉及算法的行業(yè)、算法的應(yīng)用場(chǎng)景以及算法的個(gè)人優(yōu)秀程度。據(jù)我所知，一般有30萬(wàn)到40萬(wàn)，好的也有幾百萬(wàn)。還是要看自己的水平。

總體來(lái)說(shuō)，算法的方向是很有前途的和賺錢(qián)的方式，謝謝！