BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來干嘛的阿？用樣本訓(xùn)練一個BP網(wǎng)絡(luò)，然后用新樣本作為輸入，通過訓(xùn)練后的BP網(wǎng)絡(luò)，得到的數(shù)據(jù)就是仿真結(jié)果，這就是BP網(wǎng)絡(luò)仿真。我們訓(xùn)練一個BP網(wǎng)絡(luò)就像訓(xùn)練一個神經(jīng)系統(tǒng)一樣，然后用具有分析

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來干嘛的阿？

用樣本訓(xùn)練一個BP網(wǎng)絡(luò)，然后用新樣本作為輸入，通過訓(xùn)練后的BP網(wǎng)絡(luò)，得到的數(shù)據(jù)就是仿真結(jié)果，這就是BP網(wǎng)絡(luò)仿真。我們訓(xùn)練一個BP網(wǎng)絡(luò)就像訓(xùn)練一個神經(jīng)系統(tǒng)一樣，然后用具有分析能力的神經(jīng)系統(tǒng)來分析事物。這就是為什么我們需要模擬，歸根結(jié)底，它是為了實際應(yīng)用。從仿真的作用可以看出，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典分類器可以用來做分類器。你用不同類型的樣本（輸入相應(yīng)的期望輸出）作為訓(xùn)練，然后給出一個新的輸入，BP網(wǎng)絡(luò)可以給你這個分類。

初中文化可以學(xué)Python編程嗎，我想通過這個渠道進入人工智能這個大行業(yè)？

沒關(guān)系，但你必須比別人更努力

1。Python是目前所有開發(fā)語言中比較好的入門語言。Python是一種動態(tài)語言，類似于腳本語言。開始很容易

2。初學(xué)者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書，看一些介紹性的視頻

3。學(xué)習(xí)應(yīng)該有目標(biāo)，一周一個目標(biāo)，一個月一個目標(biāo)，按照循序漸進的順序，估計學(xué)習(xí)Python語法只需要一個月。你應(yīng)該自己動手，把書上的代碼敲到一邊。在了解了基本語法之后，可以看看簡單而優(yōu)秀的開源代碼，flash，web2py等，并經(jīng)?？纯碢ython官方文檔

5。試著做一些小項目，處理文件數(shù)據(jù)，讀寫數(shù)據(jù)庫，寫一個簡單的爬蟲程序，邊練邊學(xué)

6、半年就可以寫一個簡單的Python程序了。如果你想升職，你需要做一個更大的項目，找一份與python相關(guān)的工作，邊工作邊學(xué)習(xí)

python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種，比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它在函數(shù)逼近、模式識別、分類和數(shù)據(jù)壓縮等方面都有應(yīng)用。RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，因此在圖像處理、語音識別、時間序列預(yù)測、雷達原點定位、醫(yī)學(xué)診斷、誤差處理檢測、模式識別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于自然語言處理，如語音識別、語言建模、機器翻譯等。它們還可用于各種時間序列的預(yù)測或與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合來處理計算機視覺問題。長短時記憶網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于連續(xù)手寫識別、語音識別等領(lǐng)域。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理、物理學(xué)、遙感科學(xué)、大氣科學(xué)等領(lǐng)域。還有很多其他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在各個領(lǐng)域都有應(yīng)用。