人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位？我覺(jué)得這應(yīng)該和人臉識(shí)別的算法有關(guān)，可以固定識(shí)別也可以找到最好的部分進(jìn)行識(shí)別。以蘋(píng)果手機(jī)為例。蘋(píng)果手機(jī)人臉識(shí)別的特征部分并非每次都是固定的。這是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。例如，如

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位？

我覺(jué)得這應(yīng)該和人臉識(shí)別的算法有關(guān)，可以固定識(shí)別也可以找到最好的部分進(jìn)行識(shí)別。

以蘋(píng)果手機(jī)為例。蘋(píng)果手機(jī)人臉識(shí)別的特征部分并非每次都是固定的。這是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。例如，如果你不戴口罩注冊(cè)人臉識(shí)別，他會(huì)在你每次面對(duì)手機(jī)時(shí)解鎖。當(dāng)你注冊(cè)時(shí)，手機(jī)會(huì)抓取你整個(gè)臉部數(shù)百萬(wàn)個(gè)特征點(diǎn)，每次需要解鎖一定數(shù)量的特征點(diǎn)，但當(dāng)你戴上口罩時(shí)，解鎖失敗。有趣的是，當(dāng)你用面具解鎖數(shù)百次失敗時(shí)，他會(huì)突然成功。此時(shí)，手機(jī)使用的特征點(diǎn)僅為臉部的一半。手機(jī)學(xué)習(xí)成功了，他可以用你一半的特征點(diǎn)解鎖，也就是說(shuō)識(shí)別成功了。這說(shuō)明只要有正確的識(shí)別，他就會(huì)優(yōu)化特征點(diǎn)的輸入。這可能是程序錯(cuò)誤，只能由蘋(píng)果的設(shè)計(jì)師來(lái)解釋。

無(wú)論人臉識(shí)別的哪一部分，都取決于程序和算法的設(shè)計(jì)。它不是一個(gè)固定的位置數(shù)，它可能是數(shù)百個(gè)點(diǎn)，不斷優(yōu)化。

人臉識(shí)別跟人臉檢測(cè)有什么區(qū)別？

人臉檢測(cè)是確定圖像或圖像序列（如視頻）中是否有人臉。如果有人臉，則會(huì)返回人臉的大小、位置等信息。人臉識(shí)別是在假設(shè)圖像或圖像序列中存在人臉的前提下，根據(jù)人臉的特征判斷人的身份等信息。在早期，人臉檢測(cè)作為一個(gè)人臉識(shí)別過(guò)程出現(xiàn)。但是目前人臉檢測(cè)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人臉識(shí)別的范疇。人臉檢測(cè)在數(shù)碼相機(jī)、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別等領(lǐng)域具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。參考文獻(xiàn)：《人臉識(shí)別：原理、方法與技術(shù)》，王英輝主編，科學(xué)出版社；圖像中的人臉檢測(cè)：綜述：楊明萱，J.kriegman，Ahuja，IEEE Trans a on PA and machine intelligence