想自學(xué)人工智能編程,怎么入門(mén)？首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門(mén)？

首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……

所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。

編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C 和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。

但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的python語(yǔ)言，就有很多人學(xué)習(xí)它，也有很多人說(shuō)它語(yǔ)法簡(jiǎn)單，易學(xué)易上手，這個(gè)說(shuō)法沒(méi)錯(cuò)。也有人說(shuō)它是新手學(xué)習(xí)最好的語(yǔ)言。確實(shí)，沒(méi)有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z(yǔ)法，可以說(shuō)是“為所欲為”。JAVA寫(xiě)100行代碼，它可能只需要寫(xiě)20行。

只不過(guò)，我還是說(shuō)說(shuō)我想說(shuō)的主角吧！它是C語(yǔ)言，為什么是它的，因?yàn)槟阒挥袑W(xué)會(huì)它，再學(xué)C 和JAVA就容易得多，可以說(shuō)很快帶你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

而學(xué)習(xí)python也并非不可，只是它不同與C/C 和JAVA。學(xué)會(huì)以后，再回頭看C，感覺(jué)不是一個(gè)世界的。

現(xiàn)在大學(xué)都是以C語(yǔ)言為專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)語(yǔ)言，你不妨可以先從它下手。

希望這份答案能對(duì)你有幫助。

我想學(xué)AI設(shè)計(jì)，我該怎么學(xué)？

入門(mén)應(yīng)該不難，我在20多年前自己做網(wǎng)站時(shí)，就先找到AI基礎(chǔ)教程入門(mén)到精通這樣的書(shū)來(lái)看，之后找Adobe Illustrator 的書(shū)，邊看邊做，再找一些自動(dòng)生成工具。

設(shè)計(jì)是藝術(shù)也是實(shí)踐，能力一定要學(xué)中干、干中學(xué)中逐步提高的。

人工智能好學(xué)嗎？

人工智能不好學(xué)，而且非常不好學(xué)。

但是，如果你只是使用現(xiàn)有的一些AI算法的話，也沒(méi)有那么難。

先說(shuō)說(shuō)基本要求吧：

1. 首先是數(shù)學(xué)。人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，特別是高等數(shù)學(xué)，需要掌握的知識(shí)包括但不限于線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等等，這些僅僅是入門(mén)的必須數(shù)學(xué)知識(shí)，等入門(mén)以后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的其他數(shù)學(xué)知識(shí)。
2. 其次是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。比如算法、信息論等，還要掌握至少一門(mén)高級(jí)語(yǔ)言，目前這個(gè)領(lǐng)域python、java比較流行，相關(guān)的開(kāi)源代碼和庫(kù)較多。入門(mén)后你會(huì)發(fā)現(xiàn)還需要大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)技能，這樣會(huì)對(duì)你的操作系統(tǒng)技能、數(shù)據(jù)庫(kù)處理、集群部署等提出一定的要求，不過(guò)也不要怕，這時(shí)候一般會(huì)有一個(gè)團(tuán)隊(duì)和你一塊做這些。
3. 第三就是英語(yǔ)。目前大部分最新的文獻(xiàn)資料基本都是英語(yǔ)，中文的也有，但是比較少，而且比國(guó)外晚很長(zhǎng)時(shí)間才有可能出現(xiàn)。
4. 最后就是獲得基礎(chǔ)的大量原始數(shù)據(jù)。這個(gè)在國(guó)外可能比較難獲取，國(guó)內(nèi)環(huán)境寬松，獲得的難度好一點(diǎn)，如果不能獲得真實(shí)的海量數(shù)據(jù)，你的訓(xùn)練也沒(méi)有意義，獲得的模型也是不準(zhǔn)確的。

如果具備了上述4點(diǎn)，就可以比較順暢的進(jìn)行人工智能的研究學(xué)習(xí)了，如果一開(kāi)始沒(méi)有找到研究的方向，第四點(diǎn)不具備也沒(méi)關(guān)系，可以先從算法學(xué)習(xí)等方向入手，以后找到方向了再想辦法獲得數(shù)據(jù)。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能雖然沒(méi)有想象的那么神秘，但是真要研究起來(lái)也沒(méi)那么簡(jiǎn)單，畢竟，這是個(gè)從海量數(shù)據(jù)里尋找規(guī)律，找出問(wèn)題解決模型的一種方式，牽涉的方方面面很多，如果沒(méi)有很大的毅力，想有大的發(fā)現(xiàn)還是比較困難的。

如果只是想將來(lái)找份人工智能相關(guān)的工作，也不用這么辛苦的研究，把工具學(xué)習(xí)好，把現(xiàn)有的算法學(xué)習(xí)好就可以了。

對(duì)于學(xué)習(xí)AI技術(shù)，你有什么心得或者好的建議嗎？

謝謝邀請(qǐng)!

學(xué)習(xí)AI技術(shù)有以下幾點(diǎn)建議:

1、確定方向。人工智能應(yīng)用方向很多，機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、聲音識(shí)別、自動(dòng)駕駛，等等，結(jié)合工作需要和興趣，選擇好方向，否則什么都學(xué)、什么都學(xué)不好，窮于應(yīng)付

2、實(shí)踐為主。現(xiàn)在網(wǎng)上視頻、資料一大堆，但是如此只是看看、聽(tīng)聽(tīng)，感覺(jué)會(huì)了，其實(shí)不是那么回事，實(shí)現(xiàn)不了向人工智能轉(zhuǎn)型，還是那句話:要知道梨子的味道，就得親口嘗一嘗。所以必須實(shí)踐，親自操刀

3、循序漸進(jìn)。人工智能技術(shù)都是學(xué)習(xí)曲線陡峭的高級(jí)技工，學(xué)習(xí)切記:東一榔頭，西一棒槌！而是切切實(shí)實(shí)的接部就班學(xué)習(xí)，逐漸形成體系

4、應(yīng)用為王。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的最終目的是應(yīng)該，所以在學(xué)習(xí)過(guò)程中要堅(jiān)持“在學(xué)中用、在用中學(xué)”的原則，結(jié)合現(xiàn)實(shí)多思考、以應(yīng)用為方向多實(shí)踐，構(gòu)筑解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

5、向過(guò)來(lái)人取經(jīng)。過(guò)來(lái)人學(xué)習(xí)人工智能想必會(huì)踩過(guò)不少坑，也有不少成型的經(jīng)驗(yàn)方法，所以多與他們交流，而不是窮于應(yīng)付，忙礙而收獲甚小，掌握舉重若輕的學(xué)習(xí)方法。

以上幾點(diǎn)，如能抓住，會(huì)事半功倍。謝謝！