想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……

所以，沒有明確一個具體的方向。

編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C 和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認識。

但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的python語言，就有很多人學(xué)習(xí)它，也有很多人說它語法簡單，易學(xué)易上手，這個說法沒錯。也有人說它是新手學(xué)習(xí)最好的語言。確實，沒有嚴(yán)謹?shù)恼Z法，可以說是“為所欲為”。JAVA寫100行代碼，它可能只需要寫20行。

只不過，我還是說說我想說的主角吧！它是C語言，為什么是它的，因為你只有學(xué)會它，再學(xué)C 和JAVA就容易得多，可以說很快帶你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

而學(xué)習(xí)python也并非不可，只是它不同與C/C 和JAVA。學(xué)會以后，再回頭看C，感覺不是一個世界的。

現(xiàn)在大學(xué)都是以C語言為專業(yè)基礎(chǔ)語言，你不妨可以先從它下手。

希望這份答案能對你有幫助。

我想學(xué)AI設(shè)計，我該怎么學(xué)？

入門應(yīng)該不難，我在20多年前自己做網(wǎng)站時，就先找到AI基礎(chǔ)教程入門到精通這樣的書來看，之后找Adobe Illustrator 的書，邊看邊做，再找一些自動生成工具。

設(shè)計是藝術(shù)也是實踐，能力一定要學(xué)中干、干中學(xué)中逐步提高的。

人工智能好學(xué)嗎？

人工智能不好學(xué)，而且非常不好學(xué)。

但是，如果你只是使用現(xiàn)有的一些AI算法的話，也沒有那么難。

先說說基本要求吧：

1. 首先是數(shù)學(xué)。人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，特別是高等數(shù)學(xué)，需要掌握的知識包括但不限于線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等等，這些僅僅是入門的必須數(shù)學(xué)知識，等入門以后，你會發(fā)現(xiàn)更多的其他數(shù)學(xué)知識。
2. 其次是計算機基礎(chǔ)知識。比如算法、信息論等，還要掌握至少一門高級語言，目前這個領(lǐng)域python、java比較流行，相關(guān)的開源代碼和庫較多。入門后你會發(fā)現(xiàn)還需要大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)技能，這樣會對你的操作系統(tǒng)技能、數(shù)據(jù)庫處理、集群部署等提出一定的要求，不過也不要怕，這時候一般會有一個團隊和你一塊做這些。
3. 第三就是英語。目前大部分最新的文獻資料基本都是英語，中文的也有，但是比較少，而且比國外晚很長時間才有可能出現(xiàn)。
4. 最后就是獲得基礎(chǔ)的大量原始數(shù)據(jù)。這個在國外可能比較難獲取，國內(nèi)環(huán)境寬松，獲得的難度好一點，如果不能獲得真實的海量數(shù)據(jù)，你的訓(xùn)練也沒有意義，獲得的模型也是不準(zhǔn)確的。

如果具備了上述4點，就可以比較順暢的進行人工智能的研究學(xué)習(xí)了，如果一開始沒有找到研究的方向，第四點不具備也沒關(guān)系，可以先從算法學(xué)習(xí)等方向入手，以后找到方向了再想辦法獲得數(shù)據(jù)。

總的來說，人工智能雖然沒有想象的那么神秘，但是真要研究起來也沒那么簡單，畢竟，這是個從海量數(shù)據(jù)里尋找規(guī)律，找出問題解決模型的一種方式，牽涉的方方面面很多，如果沒有很大的毅力，想有大的發(fā)現(xiàn)還是比較困難的。

如果只是想將來找份人工智能相關(guān)的工作，也不用這么辛苦的研究，把工具學(xué)習(xí)好，把現(xiàn)有的算法學(xué)習(xí)好就可以了。

對于學(xué)習(xí)AI技術(shù)，你有什么心得或者好的建議嗎？

謝謝邀請!

學(xué)習(xí)AI技術(shù)有以下幾點建議:

1、確定方向。人工智能應(yīng)用方向很多，機器人、計算機視覺、自然語言處理、聲音識別、自動駕駛，等等，結(jié)合工作需要和興趣，選擇好方向，否則什么都學(xué)、什么都學(xué)不好，窮于應(yīng)付

2、實踐為主?，F(xiàn)在網(wǎng)上視頻、資料一大堆，但是如此只是看看、聽聽，感覺會了，其實不是那么回事，實現(xiàn)不了向人工智能轉(zhuǎn)型，還是那句話:要知道梨子的味道，就得親口嘗一嘗。所以必須實踐，親自操刀

3、循序漸進。人工智能技術(shù)都是學(xué)習(xí)曲線陡峭的高級技工，學(xué)習(xí)切記:東一榔頭，西一棒槌！而是切切實實的接部就班學(xué)習(xí)，逐漸形成體系

4、應(yīng)用為王。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的最終目的是應(yīng)該，所以在學(xué)習(xí)過程中要堅持“在學(xué)中用、在用中學(xué)”的原則，結(jié)合現(xiàn)實多思考、以應(yīng)用為方向多實踐，構(gòu)筑解決實際問題的能力。

5、向過來人取經(jīng)。過來人學(xué)習(xí)人工智能想必會踩過不少坑，也有不少成型的經(jīng)驗方法，所以多與他們交流，而不是窮于應(yīng)付，忙礙而收獲甚小，掌握舉重若輕的學(xué)習(xí)方法。

以上幾點，如能抓住，會事半功倍。謝謝！