數據科學和大數據專業(yè)在全國高校里，哪一個大學可以排前三？作為物聯(lián)網大國和數據密集型國家，中國必將抓住機遇，大力發(fā)展，努力趕超西方國家。大數據專業(yè)是集計算機技術、網絡技術、人工智能技術、數據統(tǒng)計技術于一

數據科學和大數據專業(yè)在全國高校里，哪一個大學可以排前三？

作為物聯(lián)網大國和數據密集型國家，中國必將抓住機遇，大力發(fā)展，努力趕超西方國家。大數據專業(yè)是集計算機技術、網絡技術、人工智能技術、數據統(tǒng)計技術于一體，培養(yǎng)高技術人才的專業(yè)。因此，該專業(yè)的就業(yè)率和工資水平有著廣闊的發(fā)展前景。

復旦大數據學院有多難進？

1. 很難說復旦大學考研有多難。

2. 考研的難度取決于招生單位的地域和聲譽，因為考生來源不同。一般來說，發(fā)達地區(qū)特別是大城市的名校很難考上。

3. 考研的難度主要取決于大家的準備：如果準備充分，就不難，否則就難。因為你能否被錄取取決于第一次和第二次考試的分數排名。

復旦、上交、浙大和清華、北大的差距真的很大嗎？

要看哪種說法，官二代、富二代家里有礦，吃喝無憂。當然，他們選擇清華大學和北京大學。好臉蛋。如果上不了清華、北大，潘石屹就直接向哈佛捐款1500萬美元，送兒子進去。如果你的父母必須工作來支付你一般的家庭背景和學費，你期望上一所好大學來找到一份好工作，你的父母必須工作來節(jié)省買房的首付，那就不一樣了。去清華機械工程大學和北京化學大學什么的不如北郵信息專業(yè)。至于復旦大學、上海交通大學和浙江大學，則有不同的特點和方向。浙江大學計算機信息專業(yè)較好，收入較高。復旦似乎只有經濟學和管理學，看似收入很高，卻不適合普通家庭。上海交通大學很特別。經濟管理學和復旦也面臨同樣的情況。信息計算機專業(yè)的就業(yè)情況明顯不如浙江大學。上海的機械專業(yè)在進入上汽航天工廠方面有優(yōu)勢，但收入并不好。浙江大學的強項只有信息專業(yè)。上海市領導說，品多多是上海新經濟的代表。然而，復旦或上海交大并沒有培育出上海新經濟的代表。上海新經濟的代表人物是浙江大學培養(yǎng)出來的。復旦共有五所學院只招收金融學碩士學位。交給復旦的全日制統(tǒng)一MBA班沒問題。學費是30萬，跟撿錢一樣。然而，計算機與電子信息專業(yè)碩士研究生學費低，占用宿舍，經濟上不劃算。為上海培養(yǎng)一個新的經濟代表是不可能的。

數據科學與大數據技術專業(yè)，未來好就業(yè)嗎？

數據科學與大數據技術專業(yè)，簡稱數據科學或大數據專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有大數據思維、運用大數據思維和分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層次（即數據管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數據分析和挖掘）系統(tǒng)地培養(yǎng)學生掌握大數據應用中各種典型問題的解決方案，提高學生解決實際問題的能力，具備將領域知識與計算機技術、大數據技術相結合的能力、創(chuàng)新能力、能夠從事大數據研發(fā)和應用的高層次人才。

主修課程：C程序設計、數據結構、數據庫原理與應用、計算機操作系統(tǒng)、計算機網絡、Java語言編程、python語言編程、大數據算法、人工智能、應用統(tǒng)計學（統(tǒng)計學）、大數據機械學習、數據建模、，大數據平臺、大數據分析與處理、大數據管理、大數據實踐等核心技術

畢業(yè)方向：畢業(yè)生可在政府機關、企業(yè)、公司從事大數據管理、研究與應用開發(fā)。同時，還可以招收軟件工程、計算機科學與技術、應用統(tǒng)計學等專業(yè)的研究生或出國深造。

大學：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學、中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學、華東師范大學、電子科技大學、，就業(yè)前景：大數據三大就業(yè)方向：大數據系統(tǒng)研發(fā)人才、大數據應用開發(fā)人才、大數據分析人才。在這三個方向，他們的基本崗位一般是大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師和數據分析師。

根據數據鏈發(fā)布的《大數據人才報告》，我國大數據人才只有46萬人，未來三到五年大數據人才缺口將高達150萬人。根據LinkedIn發(fā)布的“2016中國最熱門互聯(lián)網崗位人才報告”，研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和數據分析是中國互聯(lián)網行業(yè)需求最旺盛的六類人才崗位。其中，研發(fā)工程師需求量最大，而數據分析人才最為緊缺。玲瓏報告顯示，數據分析人才供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析顯示，跳槽速度最快，平均為19.8個月。據中國商業(yè)聯(lián)合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來我國基礎數據分析人才缺口將達到1400萬人，bat企業(yè)招聘的崗位中60%以上都是大數據人才。