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想學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)，有什么好的學(xué)習(xí)機構(gòu)？

大數(shù)據(jù)有很多方向。這取決于你的興趣、背景和職業(yè)發(fā)展計劃。比如：大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)算法、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析等，具體可以在排隊或請咖啡找大數(shù)據(jù)專家給你提建議。

大專學(xué)歷可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？

本科階段是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，?？齐A段是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要課程包括面向?qū)ο缶幊?、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學(xué)、python編程、Java編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與運維，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計與開發(fā)等從主干課程來看，仍側(cè)重于計算機層面。大數(shù)據(jù)技術(shù)實際上是數(shù)學(xué)和計算機的結(jié)合體和高級體。這門學(xué)科的難度更高。事實上，大專層次的大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。它真的不像簡單地學(xué)習(xí)軟件那么實用。

如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你需要提高你的學(xué)術(shù)水平和專業(yè)技能。如果你想從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位，學(xué)士學(xué)位只是一個門檻（對于一個純粹的專家來說可能沒有面試機會）。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用方向是數(shù)據(jù)采集與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用。專業(yè)知識不夠強，只能從事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和管理水平，想要達到分析和智能化應(yīng)用，對于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的相關(guān)知識要求很高。如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你應(yīng)該努力提高你的教育水平，豐富你的專業(yè)知識。

未來大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)前景非常好，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。無論是國家政府部門還是企事業(yè)單位，大數(shù)據(jù)分析都是決策和生產(chǎn)決策的重要組成部分，帶來了高薪、高待遇。專業(yè)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要付出更多的努力。在校期間，在學(xué)好基礎(chǔ)知識的情況下，我們需要在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方面付出更多的努力，然后努力提高教育水平，這在未來也會有發(fā)展。

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新手學(xué)習(xí)web前端比較好，還是大數(shù)據(jù)比較好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，大數(shù)據(jù)是一個龐大的技術(shù)體系，涉及的內(nèi)容很多，而網(wǎng)絡(luò)前端也與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。因此，如果你想在未來進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，從web前端開始是一個不錯的選擇。

初學(xué)者更容易從web前端學(xué)習(xí)。web前端的內(nèi)容相對簡單，初始實驗相對容易完成。對于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者來說，更容易在學(xué)習(xí)中樹立成就感和自信心。雖然web前端的引入相對簡單，但是web前端的內(nèi)容仍然很多，前端迭代速度也比較快，這就要求從業(yè)者具有較強的學(xué)習(xí)能力。

從大發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景還是很好的。不僅就業(yè)機會多，而且相關(guān)崗位的附加值也比較高。因此，進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，順應(yīng)時代發(fā)展，是一個很好的選擇。目前，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維等方面，其中大數(shù)據(jù)分析需要利用部分web前端知識來呈現(xiàn)結(jié)果。因此，對于初學(xué)者來說，在具備一定的Web前端開發(fā)知識后，也可以進入大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

雖然大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有很多崗位和切入點，但要想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，我們需要逐步完善自己的知識結(jié)構(gòu)，包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的學(xué)習(xí)。畢竟，大數(shù)據(jù)分析歸根到底是一個算法問題。除了大數(shù)據(jù)分析崗位，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求也比較大。在云計算平臺的支持下，全棧前端開發(fā)也是一個明顯的發(fā)展趨勢，前端程序員的開發(fā)邊界將不斷擴大。

計算機專業(yè)、軟件工程電子信息專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)，這些專業(yè)有什么區(qū)別？

招聘沒有區(qū)別，學(xué)習(xí)重點不同