做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？可行。對(duì)于那些需要java基金會(huì)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來(lái)說(shuō)，在java開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)一年后，他們比那些0歲的人更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)，

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。對(duì)于那些需要java基金會(huì)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來(lái)說(shuō)，在java開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)一年后，他們比那些0歲的人更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)，或者他們可以直接選擇參加大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的改進(jìn)類(lèi)。例如，java java java語(yǔ)言的GRAIGU大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)，首先要學(xué)習(xí)的是：java！學(xué)習(xí)目標(biāo)：Java基金會(huì)，Java面向?qū)ο?，Java高級(jí)，數(shù)據(jù)庫(kù)和JDBC！學(xué)習(xí)效果：掌握java語(yǔ)法，靈活使用它。并且可以開(kāi)發(fā)后臺(tái)應(yīng)用程序！你可以學(xué)習(xí)改進(jìn)類(lèi)的內(nèi)容，然后切換到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：！·第1階段：大數(shù)據(jù)基金會(huì)··！第2階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)·！第3階段：火花生態(tài)系統(tǒng)·

第4階段：項(xiàng)目實(shí)踐

大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一。同時(shí)，我也是一個(gè)使用java多年的老程序員，所以讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

在我開(kāi)始做大數(shù)據(jù)之前，我是一名java程序員，所以從java到大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變沒(méi)有問(wèn)題?，F(xiàn)在很多從事大數(shù)據(jù)研究和開(kāi)發(fā)的程序員都是Java程序員。許多人的第一個(gè)Hadoop排序?qū)嶒?yàn)是用Java實(shí)現(xiàn)的。

目前，最常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)是Hadoop和spark。Hadoop本身是用Java開(kāi)發(fā)的，所以Hadoop支持Java語(yǔ)言。雖然最好使用Scala在spark平臺(tái)上進(jìn)行開(kāi)發(fā)，但Scala也是一種基于Java的語(yǔ)言，因此Java程序員在轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方面有一定的優(yōu)勢(shì)。

Java程序員轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)并沒(méi)有太多困難。一般來(lái)說(shuō)，Java程序員對(duì)Linux系統(tǒng)比較熟悉，構(gòu)建平臺(tái)和配置環(huán)境并不難。一個(gè)可能的困難在于算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。如果Java程序員通常專(zhuān)注于功能模塊的開(kāi)發(fā)，那么他們接觸算法的機(jī)會(huì)可能會(huì)更少，尤其是應(yīng)用程序級(jí)程序員。如果他們想轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)，就必須熟悉常用的大數(shù)據(jù)算法。大多數(shù)Java程序員都是理工科背景，所以他們應(yīng)該有一個(gè)比較完善的數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)。雖然這是一個(gè)困難，但不應(yīng)該成為一個(gè)很大的障礙。

轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)發(fā)展后，要以數(shù)據(jù)為中心。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于分析、判斷和預(yù)測(cè)。因此，大數(shù)據(jù)程序員應(yīng)該建立數(shù)據(jù)價(jià)值思維，而不是傳統(tǒng)的功能思維。

做了4年的Java程序員，轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)可以嗎，會(huì)有什么困難嗎？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，Java大數(shù)據(jù)通常是指使用Java語(yǔ)言完成大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)，所以主要崗位集中在開(kāi)發(fā)崗位，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。另外，雖然用java來(lái)完成大數(shù)據(jù)分析比較麻煩，但也完全有可能。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位屬于研發(fā)級(jí)崗位。目前，隨著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位的人才需求相對(duì)較大。從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位增加值來(lái)看，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位增加值相對(duì)較高，增長(zhǎng)空間相對(duì)較大。目前，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位對(duì)從業(yè)者的要求比較高，很多團(tuán)隊(duì)要求從業(yè)者具有研究生學(xué)歷。從近兩年研究生在大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)情況來(lái)看，從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作是一種普遍的選擇。在目前算法類(lèi)崗位較少的情況下，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類(lèi)崗位成為很多研究生的主要選擇。

與大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位的人才需求潛力相對(duì)較大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下，大量傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)紛紛云上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的人才需求將逐步釋放。大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)對(duì)開(kāi)發(fā)者的要求沒(méi)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)那么高，但總體知識(shí)量也比較大，從業(yè)者需要具備一定的行業(yè)知識(shí)。從后增加值來(lái)看，當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的后增加值相對(duì)較高，但也直接涉及到特定的行業(yè)領(lǐng)域，如金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

Java大數(shù)據(jù)能從事什么樣的工作，工資如何？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時(shí)，MapReduce用于編寫(xiě)程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

精通整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開(kāi)發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的不同行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說(shuō)了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語(yǔ)言、java開(kāi)發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開(kāi)發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫(kù)和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢(qián)，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。