什么是禁忌搜索算法？為了找到“全局最優(yōu)解”，我們不應該拘泥于某個特定的區(qū)域。局部搜索的缺點是對局部區(qū)域及其鄰域的搜索過于貪婪，導致了盲目搜索。禁忌搜索是有意識地避開局部最優(yōu)解的一部分（但不是完全孤立的

什么是禁忌搜索算法？

為了找到“全局最優(yōu)解”，我們不應該拘泥于某個特定的區(qū)域。局部搜索的缺點是對局部區(qū)域及其鄰域的搜索過于貪婪，導致了盲目搜索。禁忌搜索是有意識地避開局部最優(yōu)解的一部分（但不是完全孤立的），從而獲得更多的搜索間隔。當兔子們找到泰山時，其中一只會呆在這里，另一只會去別的地方。就這樣，繞了一大圈后，對比發(fā)現(xiàn)的幾座山峰，珠穆朗瑪峰脫穎而出。

當兔子再次尋找它時，他們通常會有意識地避開泰山，因為他們知道他們已經在這里尋找過了，而且有一只兔子在看。這就是禁忌搜索中禁忌列表的含義。留在泰山的兔子通常不會在那里定居。一段時間后，它會回到部隊尋找最高峰，因為這個時候有很多新的消息。畢竟，臺山的高度不錯，這需要重新考慮。這種返回時間在禁忌搜索中稱為“禁忌長度”，如果在搜索過程中，留在泰山的兔子還沒有回到隊伍中，但找到的地方都是華北平原等地勢相對較低的地方，兔子就要考慮再次選擇泰山，也就是說，當一個有兔子的地方過于優(yōu)越于“最好所以”時，“遠”的狀態(tài)意味著我們可以考慮這個地方，不管是否有兔子留下來。這就是所謂的“赦免標準”。這三個概念是禁忌搜索與一般搜索準則最大的區(qū)別，算法的優(yōu)化也是這里的關鍵。

剛上大一，報的計科，學了一年的c和JAVA，都說計算機和數學關系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？

呵呵，你才剛一年級，剛剛學了一點語言。甚至不是初學者。毫不夸張地說，學習電腦就是拼數學。光靠學幾門語言你什么都做不了。特別是在編程實現(xiàn)某些函數時，如果數學學得不好，就不能設計出合適的算法。數學建模非常重要。我勸你不要想當然。讓我們來看看傅立葉變換，這是最常見的一個高數字。利用傅立葉變換設計低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機器語言本身是一個二進制矩陣。圖像的本質也是由像素組成的矩陣。然后你就會知道線性代數的重要性。然后對各種圖像、信號進行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會后悔離散數學沒學過。當你學習信息論和通信原理時，你會后悔沒有理解復變函數和概率。。。。。

即使是大二專業(yè)基礎課使用的數據結構，堆棧、列、排序、二叉樹、哈希圖、遞歸等。。。。都是數學模型。。。

如果你真的想學好編程，你必須徹底地學習數學。至于編程語言，這完全是語法結構的問題。是一樣的。編程側重于算法。至于用什么語言，是膚淺和膚淺的。就像寫一本書，一部經典，把它翻譯成任何語言。如廁讀物，如果你用八種語言寫的話，也是如廁讀物。