大家如何估算線程池數(shù)量？線程池的大小對系統(tǒng)的性能有一定的影響，過大或過小的線程數(shù)都不能起到最佳的系統(tǒng)性能，但是線程池大小的確定不需要非常精確。只要避開最大和最小條件，線程池的大小不會對性能產(chǎn)生太大的影

大家如何估算線程池數(shù)量？

線程池的大小對系統(tǒng)的性能有一定的影響，過大或過小的線程數(shù)都不能起到最佳的系統(tǒng)性能，但是線程池大小的確定不需要非常精確。只要避開最大和最小條件，線程池的大小不會對性能產(chǎn)生太大的影響。一般來說，要確定線程池的大小，需要考慮cpu的數(shù)量、內(nèi)存大小等因素。在《Java并發(fā)實踐》一書中，我們給出了一個估算線程池大小的經(jīng)驗公式：

公式：nthread=NCU*UCU*（1 W/C），每個字段的含義：

nthreads:線程數(shù)

ncpu:CPU數(shù)，運行時.getRuntime(). Availableprocessors（）

UCU:CPU利用率，在[0，1

]W/C范圍內(nèi)：等待時間與計算時間的比值

實際上，我們需要區(qū)分計算密集型和IO密集型。

如果C是無限的，也就是說，它是計算密集型的，那么太多的線程是沒有意義的，因為它需要CPU計算，扮演太多的角色是沒有用的。

如果它是Io密集型的，它可以啟動更多線程，因為等待時間太長。

一個簡單的總結(jié)是：IO密集型多線程，計算密集型線程=CPU內(nèi)核更合適。