機器人編程入門 31歲開始從機械轉向學軟件、Java遲不遲?
31歲開始從機械轉向學軟件、Java遲不遲?如果這是你的興趣,學習永遠不會太遲,但如果你想成為一名學生,我認為這有點晚了。因為我丈夫也是個程序員,我聽他說35-40歲以后,沒有大企業(yè)愿意雇用他。因為程
31歲開始從機械轉向學軟件、Java遲不遲?
如果這是你的興趣,學習永遠不會太遲,但如果你想成為一名學生,我認為這有點晚了。
因為我丈夫也是個程序員,我聽他說35-40歲以后,沒有大企業(yè)愿意雇用他。
因為程序員需要大量的腦力勞動,所以到了一定年齡以后,大腦的速度跟不上,寫程序有障礙,我的理解應該是這樣的。
我希望我能幫助你。
機器人行業(yè)和從事java哪個有前途?
不管你做得好不好都一樣。如果這很正常,找到一家好公司會有更大的影響。(雖然有好的機械工廠,他們可以得到與大工廠相同的待遇,但他們有更多的機會成為程序員。)。你選擇的專業(yè)對你未來職業(yè)的影響沒有你想象的那么大。做自己喜歡做的事,做到最好,比選擇正確的道路更重要。建議,不要混淆治療的期望和利益。否則,將來會很尷尬。
你知道工業(yè)機器人是用什么語言編程的嗎?
如何回答這個問題!這么說吧?,F(xiàn)在市場上的每一家工業(yè)機器人公司都有自己的編程語言。例如ABB Robot的編程語言叫rapid,Staubli Robot的編程語言叫val3,但本質上是一些封裝在底層語言中的功能接口,因為在實際工作中方便客戶使用和自由調用,有些是單片機直接控制的,有些是PLC控制的,所以你的問題沒有一個滿意的答案。機器人是機械/電氣/電子馬達技術的綜合性科技結晶,學習的知識點也非常廣泛。我希望通過以上內容,評價不容易,我會珍惜的,首先感謝大家,機器人和人工智能是未來最熱門的專業(yè),它們都值得報名。
但是對于一個行業(yè)和整個行業(yè)來說,最重要的是創(chuàng)造附加價值。
坦率地說,機器人或人工智能專業(yè)還不夠深入。
讓我們從機器人開始。機器人專業(yè)需要同時掌握電子電路、數(shù)字電路、人工智能技術和機電一體化。這些專業(yè)的書一本也看不懂。要想成為一名優(yōu)秀的機器人工程師,我認為他們至少要有碩士或博士學位,而且還要有很強的實踐能力。!人工智能專業(yè)想讀好,其實至少要拿碩士學位,人工智能兩個基礎。一方面要熟悉計算機,特別是python、Java等編程語言;另一方面要有足夠的高等數(shù)學知識。一個合格的AI學生應該掌握數(shù)學專業(yè)的基礎。高等數(shù)學的基礎必須非常扎實。
所以,讀一本關于機器人和人工智能的書是非常不可靠的。
如果說哪個更可靠,我覺得人工智能的應用場景很多。如果不能成為研究型人才,僅僅作為技術型和應用型人才,人工智能的門檻相對低于機器人,就業(yè)前景也非常樂觀。
比如,即使我們需要在地鐵站安裝人臉識別,在中國也會有很大的市場空間,所以我給出的答案是,人工智能專業(yè)的就業(yè)前景比機器人專業(yè)更樂觀。
一本讀機器人專業(yè)和人工智能專業(yè)哪個好?
謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。
我也從事java開發(fā),我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟,如果我精通Java,我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習,我基本上想告別Java,這無疑是一個非常不幸的選擇。
此外,轉向機器學習不僅需要深入了解python,還需要掌握數(shù)學算法,這是不可能一蹴而就的。因此,轉向人工智能的風險相對較高,很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。
目前,大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作,而Hadoop和Java是分不開的。
最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資,機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。