Python和Java，你覺得哪個是最好的語言呢？為什么？讓我們先看兩張圖片：2015年5月編程語言排名2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index以上

Python和Java，你覺得哪個是最好的語言呢？為什么？

讓我們先看兩張圖片：

2015年5月編程語言排名

2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上數字是本網站的統(tǒng)計數據?？梢钥吹剑琂ava是近年來最好的，python發(fā)展很快，但與Java相比還有一定的差距。

不得不說，爪哇第一的位置比較穩(wěn)定，老大哥的位置沒有動搖。Java如此流行的原因之一是市場需求。現在市場上的大多數移動應用程序都是由Java開發(fā)的。支付寶、支付寶、淘寶、京東等都在用Java做后臺。如此眾多的互聯(lián)網公司如此青睞Java，這將推動Java生態(tài)變得越來越好。畢竟，有大公司支持它。生態(tài)越好，與Java相關的學習材料就越多，學習Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不錯。這是如此循環(huán)，你不能沒有火。

說了這么多，Java這么流行，它能算是一門好語言嗎？事實上，不同領域的不同語言有各自的優(yōu)勢。我不在乎。關鍵是你喜歡它，它能幫你解決問題，給你帶來好處。只要能滿足你的需要，解決你的問題，你就可以說誰是好人。

最后，我想說的是，語言只是一種工具，最重要的是一個人的思維

！如果我的回答對你有幫助，請記得表揚我。謝謝您

JAVA和python哪個比較有前途、好就業(yè)？

這不是說別的語言，也不是不學，近年來，我從領先公司的大數據項目中學到了東西，我寫了更多的Scala代碼。以flip spark為例，該公司的爬蟲程序也使用Python

我想讓你學習java，因為java并不缺乏資源，有很多學習資料、視頻、書籍等，java不怕找不到工作。

關鍵是讓您盡快進入軟件編程行業(yè)，培養(yǎng)您的自信心和解決問題的能力。不要以為學了Java以后，你就只會從事Java了

你需要掌握的是學習的能力，掌握知識的方法，努力學好一門語言，以此類推，學好一門語言，學好其他語言這不是問題。

不想什么都學，尤其是剛開始的時候。徹底學習java，然后學習p打開應用程序是很容易的。我一兩天就能用上這些資料。

認清目標，努力學習，努力實踐，不要在選擇Java或python上花費太多精力，選擇哪一個是可以的，關鍵是要多寫代碼，努力工作，再試一次。

學習Python好還是Java好？

在學習方面，兩者沒有好壞之分。只要我們認真學習一種知識，努力把相關的知識學好，那么兩者都是很好的選擇。如果你想知道學習Python和Java哪個更好，這取決于你從事的是哪種工作。如果是大型企業(yè)項目，最好選擇Java進行一些軟件和后臺開發(fā)。如果是人工智能和深度學習，最好選擇python。

它具有簡單、面向對象、分布式、健壯、安全、平臺無關和可移植、多線程、動態(tài)等特點。

Python還具有簡單、易學、快速、免費、開源、可移植、可嵌入、可擴展和豐富庫的優(yōu)點。

如果您看看語言本身，python語法更簡單，更易于使用。大多數情況下，一行或兩行代碼可以完成任務，但Java需要多達10行，甚至20行。Python像Java一樣節(jié)省了記憶語法和結構的時間。通過基本的學習，你可以閱讀大量的代碼。Java語言廣泛應用于Web時代（servlet、JSP等）、移動互聯(lián)網時代（Android）和大數據時代（Hadoop）?？梢哉f它是一種非常頑強的語言，這主要得益于Java語言穩(wěn)定的性能和強大的可擴展性。

JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機專業(yè)的學生適合學哪個？

感謝您的邀請

！從編程語言本身的復雜性來看，Java比python更復雜，但python也可以編寫非常復雜的程序。

Java語言是一種純面向對象編程語言，具有嚴格的語法要求。同時，Java是一種典型的靜態(tài)語言，也就是說，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內容，包括一些復雜的定義過程。另外，Java對抽象有很高的要求。學習Java實際上就是學習Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本語言和面向對象語言的結合。Python不僅具有腳本語言的簡單性，而且具有面向對象語言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。

對于非計算機專業(yè)的學生來說，由于Python語言易學，而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。

Python有很多應用領域，如web開發(fā)、大數據開發(fā)、大數據分析、機器學習、自然語言處理等。不同的領域需要掌握不同的知識結構，所以在學習python之前最好先確定一個學習方向。

雖然不同方向的學習內容不同，如Hadoop、spark等大數據開發(fā)學習內容，numpy、SciPy、Matplotlib等機器學習掌握的內容，但基本部分的內容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數、OO編程等，異常處理、數據庫開發(fā)、網絡基礎開發(fā)等內容（我在頭條）我寫了一系列關于學習python的文章，想學習的學生可以閱讀。

最后，學習Python需要大量的實驗。