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java和python 用excel做出三次指數(shù)平滑預測給我!謝謝!可以的話順便發(fā)每個步驟的截圖上來(我不會做)?

用excel做出三次指數(shù)平滑預測給我!謝謝!可以的話順便發(fā)每個步驟的截圖上來(我不會做)?在分析工具的“數(shù)據(jù)”選項下,選擇“指數(shù)平滑”,然后選擇“輸入?yún)^(qū)域”、“阻尼系數(shù)(平滑指數(shù))”、“輸入?yún)^(qū)域”,然

用excel做出三次指數(shù)平滑預測給我!謝謝!可以的話順便發(fā)每個步驟的截圖上來(我不會做)?

在分析工具的“數(shù)據(jù)”選項下,選擇“指數(shù)平滑”,然后選擇“輸入?yún)^(qū)域”、“阻尼系數(shù)(平滑指數(shù))”、“輸入?yún)^(qū)域”,然后選中“圖表輸出”或“標準差”選項進行確認。

以a=0.2為例:

怎樣用spss操作三次指數(shù)平滑法?

分析預測模型創(chuàng)建。在“時間序列建模器”框中的“方法”中,選擇“指數(shù)平滑法”,然后選擇不同條件下的模型,比較不同模型擬合結(jié)果的修正R^2值。值越大,擬合效果越好。

如果方法中選擇了“專家建模法”,系統(tǒng)將自動從指數(shù)平滑法和ARIMA模型中得到最合適的模型

步驟:[1。首先,計算主指數(shù)平滑值和次指數(shù)平滑值之間的差值;

2。將差值添加到主要指數(shù)平滑值中;

3??紤]趨勢變化值。

指數(shù)平滑預測法步驟?

在一段時間內(nèi)收集的數(shù)據(jù)的上升或下降趨勢將導致指數(shù)預測滯后于實際需求。通過趨勢調(diào)整和增加趨勢修正值,可以在一定程度上改善指數(shù)平滑預測結(jié)果。調(diào)整指數(shù)平滑法的公式如下:

包括趨勢預測(yitt)=新預測(YT)趨勢修正(TT)

趨勢調(diào)整指數(shù)平滑預測有三個步驟:

1。使用上述方法計算t周期的簡單指數(shù)平滑預測(YT)

2。計算趨勢。公式為:TT=(1-B)TT-1 B(yt-yt-1),式中

TT=T期平滑趨勢;

TT-1=上一期T期平滑趨勢;

B=所選趨勢平滑系數(shù);

yt=T期簡單指數(shù)平滑預測;

yt-1=T期簡單指數(shù)平滑預測上期T期。

3. 計算趨勢調(diào)整指數(shù)平滑預測值(yitt)。計算公式為:yitt=yttt。

指數(shù)平滑法的預測公式?

在執(zhí)行指數(shù)平滑方法時,程序發(fā)現(xiàn)一個未賦值,因此無法計算。程序的建議是使用use命令忽略該值或使用RMV命令刪除該值??梢允褂胒requency命令檢查變量的賦值,以查看是否存在未賦值的值、更改該值或刪除數(shù)據(jù)。