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caffe的fine-tuning是什么意思?

將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)集。其主要優(yōu)點(diǎn)是與抓地訓(xùn)練相比,可以在較短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到同樣的效果。

示例:

1。微調(diào):首先在cifar100上訓(xùn)練CNN,然后只修改最后一個(gè)softmax層的輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)(100改為10),然后在cifar10上訓(xùn)練。

2. 從頭開始訓(xùn)練:同樣結(jié)構(gòu)的CNN直接用cifar10訓(xùn)練。

結(jié)果:

在第一種情況下,可能只需要1000次迭代就可以達(dá)到60%的精度,在第二種情況下,需要4000次迭代就可以達(dá)到60%的精度。

Caffe的官方網(wǎng)站上有一個(gè)微調(diào)示例。