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caffe的fine-tuning是什么意思?

將訓練好的模型應用到新的數(shù)據(jù)集。其主要優(yōu)點是與抓地訓練相比,可以在較短的時間內(nèi)達到同樣的效果。

示例:

1。微調(diào):首先在cifar100上訓練CNN,然后只修改最后一個softmax層的輸出節(jié)點數(shù)(100改為10),然后在cifar10上訓練。

2. 從頭開始訓練:同樣結(jié)構的CNN直接用cifar10訓練。

結(jié)果:

在第一種情況下,可能只需要1000次迭代就可以達到60%的精度,在第二種情況下,需要4000次迭代就可以達到60%的精度。

Caffe的官方網(wǎng)站上有一個微調(diào)示例。