如何用amos作中介效應(yīng)的檢驗(yàn)？對(duì)于多重中介模型，Amos不能直接測(cè)試每個(gè)特定中介的個(gè)體效果，只能得到整體效果。如果要分離出具體的個(gè)體中介效應(yīng)，就需要啟用貝葉斯估計(jì)語(yǔ)法，并且需要編程。實(shí)際上，用Mpl

如何用amos作中介效應(yīng)的檢驗(yàn)？

對(duì)于多重中介模型，Amos不能直接測(cè)試每個(gè)特定中介的個(gè)體效果，只能得到整體效果。如果要分離出具體的個(gè)體中介效應(yīng)，就需要啟用貝葉斯估計(jì)語(yǔ)法，并且需要編程。實(shí)際上，用Mplus做這個(gè)很方便。（Mplus）

如何在amos中使用Bootstrap做Mediation中介效應(yīng)分析？

首先需要建立中介效應(yīng)模型，然后在Amos的分析屬性中設(shè)置bootstrap。在運(yùn)行分析之后，我們可以得到相關(guān)的結(jié)果。spssamos21.0是一個(gè)利用結(jié)構(gòu)方程探討變量間關(guān)系的軟件。來(lái)自twitter的Bootstrap是一種流行的前端框架。Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript的，它簡(jiǎn)單靈活，使得web開發(fā)速度更快。中介效應(yīng)是指X對(duì)y的影響是通過(guò)m來(lái)實(shí)現(xiàn)的，即m是X的函數(shù)，y是m（y-m-X）的函數(shù)?？紤]自變量x對(duì)因變量y的影響，如果x通過(guò)M影響變量y，則M稱為中間變量。例如，對(duì)上司歸因的研究：下屬的績(jī)效——上司對(duì)下屬績(jī)效的歸因——上司對(duì)下屬績(jī)效的反應(yīng)，其中“上司對(duì)下屬績(jī)效的歸因”是中介變量。

如何運(yùn)用SPSS及AMOS進(jìn)行中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析？

文件名：調(diào)解效果的重要理論和實(shí)踐操作內(nèi)容：1。中介效應(yīng)概述：中介效應(yīng)是指變量（x→y）之間的影響關(guān)系不是直接的因果鏈，而是由一個(gè)或多個(gè)變量（m）的間接影響產(chǎn)生的。此時(shí)，我們稱m為中介變量，X通過(guò)m對(duì)y的間接影響稱為中介效應(yīng)。中介效應(yīng)是一種間接效應(yīng)。在模型中，只有一個(gè)中介變量時(shí)，中介效應(yīng)等于間接效應(yīng)；有多個(gè)中介變量時(shí)，中介效應(yīng)不等于間接效應(yīng)。在這種情況下，間接效果可以是一些中介效果的總和，也可以是所有中介效果的總和。2、 中介效應(yīng)試驗(yàn)方法1。連續(xù)步驟。2系數(shù)3的乘積。效果不同。4溫仲林等人提出了一種新的中介效果測(cè)試方案，在統(tǒng)計(jì)軟件中實(shí)現(xiàn)了三種中介效果操作。2用spssmaro在SPSS中分析中介效應(yīng)

bootstrap的結(jié)果一般需要看95%的置信區(qū)間（即前2.5%和后2.5%的臨界點(diǎn)）。如果95%置信度包含數(shù)字0，則不顯著，否則顯著