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你可以找到對(duì)講機(jī)和電腦之間的頻率線，啟動(dòng)軟件（軟件是中文的，我安裝了軟件來回答你的問題），打開對(duì)講機(jī)的電源，首先你可以讀出對(duì)講機(jī)的內(nèi)部設(shè)置），并理解：發(fā)射頻率（發(fā)送對(duì)方可以接收的頻率）；接收頻率（發(fā)送對(duì)方可以接收的頻率）；解碼（發(fā)送對(duì)方可以接收的頻率）當(dāng)你知道的時(shí)候你可以改變數(shù)據(jù)。單擊“寫入”圖標(biāo)，確定

如何利用r軟件進(jìn)行微生物rda分析？

如果只有一個(gè)響應(yīng)變量沒有預(yù)測器（解釋變量），我們只需要并且只能總結(jié)這個(gè)變量的分布特征（如直方圖、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)范圍等）。如果存在多個(gè)響應(yīng)變量而沒有解釋變量，可以使用排序（間接梯度分析）來分析數(shù)據(jù)，如主成分分析（PCA）、對(duì)應(yīng)分析（CA）、去趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析（DCA）和非度量多維標(biāo)度分析（NMDS）。當(dāng)然，我們也可以使用層次分類法，比如聚類法，將樣本分成不同的類別。

如果我們有一個(gè)或多個(gè)解釋變量，并且想要分析一個(gè)響應(yīng)變量，我們可以使用廣義回歸模型，包括傳統(tǒng)回歸模型、方差分析和協(xié)方差分析。這種分析稱為一般線性模型。近年來，在一般線性模型的基礎(chǔ)上，發(fā)展了廣義線性模型（GLM）和廣義可加模型（GAM）。有關(guān)此回歸模型的更多信息將在第8章中討論。

如果要分析多個(gè)響應(yīng)變量、一個(gè)或多個(gè)解釋變量，我們可以通過直接梯度排序分析解釋變量和多個(gè)響應(yīng)變量（通常是社區(qū)科學(xué)中的物種）之間的關(guān)系。常用的排序技術(shù)包括冗余分析（RDA）和規(guī)范對(duì)應(yīng)分析（CCA）。

在您的問題中，氮源是一個(gè)解釋變量，產(chǎn)生的菌株屬于相應(yīng)的變量。如果你測量了不止一個(gè)應(yīng)變指數(shù)，我認(rèn)為你應(yīng)該用canoco來做一個(gè)CCA（另外，這種方法只在生態(tài)學(xué)中使用較多，但在你的實(shí)驗(yàn)中應(yīng)該沒有問題）。CCA是先對(duì)你的菌株進(jìn)行排序，然后與氮源進(jìn)行線性組合；當(dāng)然，如果你只有一個(gè)菌株指標(biāo)，那么就用SPSS等簡單軟件進(jìn)行線性回歸，然后看看哪個(gè)擬合結(jié)果（R）好。祝你早日出版。