C# 跟Java都屬于同一種范式的語言，為什么前者的PL排名不如后者？那是因?yàn)橹袊写罅康拇ㄉ駦{祝福。我沒有什么基礎(chǔ)，建議我學(xué)習(xí)哪個(gè)計(jì)算機(jī)語言呢？你好，老秀。讓我們分享你的問題。我的計(jì)算機(jī)語言也是自學(xué)

C# 跟Java都屬于同一種范式的語言，為什么前者的PL排名不如后者？

那是因?yàn)橹袊写罅康拇ㄉ駦{祝福。

我沒有什么基礎(chǔ)，建議我學(xué)習(xí)哪個(gè)計(jì)算機(jī)語言呢？

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

我的計(jì)算機(jī)語言也是自學(xué)的。我學(xué)過蟒蛇，我沒有基礎(chǔ)。我還寫了三篇關(guān)于我的經(jīng)驗(yàn)報(bào)告（12個(gè)月，零基礎(chǔ)自學(xué)Python語言經(jīng)驗(yàn)分享-第1部分（包括建議和方法）），你可以看看它是否對(duì)你有幫助。

我還要分析一下為什么建議學(xué)習(xí)python。首先，它的語法很簡單，但并不缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性，因?yàn)樗拈_發(fā)人員是數(shù)學(xué)家。我用pychar輸入“Hello world”。與Java相比，它不需要聲明或輸入?？聪聢D：

你可以看到語法很簡單，我學(xué)Java已經(jīng)有一段時(shí)間了，對(duì)于初學(xué)者來說，有點(diǎn)難。

讓我們一起分享。這種語言能做什么？讓我們也通過一張圖片來了解一下：正如你所看到的，在學(xué)習(xí)了基礎(chǔ)知識(shí)之后，這門語言基本上是全方位的，然后你可以進(jìn)入AI/AI，做前端和后端開發(fā)，做自動(dòng)化測試和運(yùn)維，還有大數(shù)據(jù)和爬蟲。

學(xué)習(xí)語言很難建立邏輯。其實(shí)就是用計(jì)算機(jī)語言來處理問題，分析問題，解決問題。當(dāng)你掌握了這門語言并且正在學(xué)習(xí)Java時(shí)，我建議我在經(jīng)驗(yàn)報(bào)告中把它寫清楚。如果你有興趣，你可以去看看。

希望我的分享能對(duì)你有所幫助。

把一范式分解為三范式的方法？

方法的本質(zhì)是打破傳遞依賴的鏈條。一般來說，如果x→y、y→Z和Z是非主屬性，并且x是候選代碼，則3NF不滿足。分解時(shí)，y和Z被生成一個(gè)新表，而X和y被生成一個(gè)新表。如果原始表中有其他屬性，則它們也會(huì)放入X和Y表中。

第一范式（1NF）表示數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng)，同一列中不能有多個(gè)值，即一個(gè)實(shí)體中的屬性不能有多個(gè)值或重復(fù)的屬性。

數(shù)據(jù)庫三范式的具體含義是什么？

第一種范式：數(shù)據(jù)庫表的每一列都是一個(gè)不可分割的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng)，同一列中不能有多個(gè)值，即一個(gè)實(shí)體中的屬性不能有多個(gè)值，或者具有傳遞函數(shù)依賴關(guān)系的屬性不能重復(fù)。

②（3）第三范式：每個(gè)非關(guān)鍵字列獨(dú)立于其他非關(guān)鍵字列，并且依賴于關(guān)鍵字。第三種范式是指數(shù)據(jù)庫中的非關(guān)鍵字列

作為一個(gè)從業(yè)多年的人，我想說的是Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。