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java可以做人工智能嗎 Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎?

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎?首先,你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等;當(dāng)然,在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎?

首先,你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等;當(dāng)然,在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法,比如slam研究如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖的話,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),很多算法需要時(shí)間去積累;

那么,你至少需要掌握一種編程語(yǔ)言,畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程;如果深入硬件,一些基礎(chǔ)的電工課程是必不可少的;

人工智能一般需要研究生學(xué)習(xí),本科生只需要泛泛而談,畢竟基礎(chǔ)課太大了。

今年40歲了,不想給別人打工了,想好好自己做一個(gè)項(xiàng)目,本人喜歡互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域,有什么好項(xiàng)目嗎?

工作確實(shí)不是一個(gè)長(zhǎng)期的解決方案。年輕的時(shí)候沒(méi)關(guān)系。隨著年齡的增長(zhǎng),你不能成為一名高級(jí)管理人員,你的競(jìng)爭(zhēng)力將急劇下降。每個(gè)人都渴望自由。你越早改變?cè)胶谩?/p>

然而,在任何年齡創(chuàng)業(yè)都為時(shí)不晚。如果你是一個(gè)技術(shù)專家,有很多選擇,根據(jù)自己的專業(yè)。我在這工作了20年了。我和你一樣大。我可以給你一些建議。

1. 然后外包項(xiàng)目開發(fā)。比如網(wǎng)站的開發(fā),小程序,數(shù)據(jù)分析工具。接管一個(gè)項(xiàng)目的好處是你可以自己安排時(shí)間。如果你有一個(gè)項(xiàng)目,你可以賺錢。開發(fā)的程序也有重復(fù)銷售的機(jī)會(huì)。如果你能積累自己的產(chǎn)品,你就可以創(chuàng)辦一家公司。缺點(diǎn)是接手一個(gè)項(xiàng)目不是很穩(wěn)定,也沒(méi)有市場(chǎng)合作,所以只能去威客、珠八街等地接手任務(wù)。人工智能項(xiàng)目的門檻相對(duì)較高,一般不針對(duì)個(gè)人。

2. 做家教賺錢。科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的課程仍然很受歡迎。如果你有好的技術(shù),你可以制作課件,如大數(shù)據(jù)、人工智能、python教學(xué)、Java教學(xué)等,課件可以帶來(lái)流量,可以長(zhǎng)期持續(xù)銷售。優(yōu)點(diǎn)是一門課程可以賣給很多人,邊際成本低;缺點(diǎn)是前期沒(méi)有收入,所以要先吸引和積累粉絲。如果我們有背景和平臺(tái)合作,可以更快。

3. 我們有媒體嗎。在互聯(lián)網(wǎng)上教授軟件應(yīng)用技能,建立自己的社區(qū)。你可以收取會(huì)員費(fèi)或出售材料或教程。

以上建議希望對(duì)您有所幫助。

如果學(xué)java,可以進(jìn)軍人工智能嗎?

當(dāng)然,語(yǔ)言只是一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段,Java、python、C等等。

首先,Java語(yǔ)言被許多企業(yè)用來(lái)做人工智能相關(guān)的項(xiàng)目,包括bat。

第二,如果你學(xué)過(guò)Java語(yǔ)言,你可能無(wú)法從事人工智能相關(guān)的職業(yè)。原因很簡(jiǎn)單。人工智能產(chǎn)業(yè)門檻高,對(duì)學(xué)歷和能力都有一定要求。

如某大型工廠,人工智能相關(guān)崗位招聘要求如下:社會(huì)招聘學(xué)歷最低的985/211本科畢業(yè)生,大學(xué)要求學(xué)歷較高。此外,他們還需要有獎(jiǎng)項(xiàng)和證書才能有機(jī)會(huì)。

然后談?wù)勀芰ΑJ紫?,你?yīng)該有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),這樣你就可以理解人工智能算法的基本原理,因?yàn)樗婕按罅康臄?shù)學(xué)定理和公式。其次是英語(yǔ)能力,因?yàn)槟憧赡苄枰喿x大量的英語(yǔ)材料來(lái)提高自己。最后,是研究的精神。如果你想從一個(gè)搬磚頭的程序員成長(zhǎng)為一個(gè)大牛,這是學(xué)習(xí)源代碼和體系結(jié)構(gòu)的唯一方法。你不能沒(méi)有坐在板凳上的精神。

綜上所述,Java語(yǔ)言可以進(jìn)入人工智能行業(yè)。不要被路上的困難壓倒。它是指在一定的時(shí)間范圍內(nèi),傳統(tǒng)的軟件工具無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)采集。海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息,需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力。

研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng),是一門新興的技術(shù)科學(xué)。它指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力,這些任務(wù)只能由人類智能完成。

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!首先,它取決于基礎(chǔ),如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次,要看你想解決哪些問(wèn)題,比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等,每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如,那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問(wèn)的專業(yè)老師,如果自學(xué),就必須進(jìn)入專業(yè)交流圈。

java大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能哪個(gè)好?

作為多年的實(shí)踐者,我想說(shuō)的是,Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言,而人工智能是一種科學(xué)方法,主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具,但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前,主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),也就是說(shuō),近年來(lái),隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍,它又流行起來(lái)了(之所以再次被使用,是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間,后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了)。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展,Google開源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞,它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言,自然成為研究人員必不可少的工具。此外,F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開發(fā)語(yǔ)言,為Python添加了許多用戶。實(shí)際上,也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開發(fā),比如MATLAB和C/C,它們也被廣泛使用,但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù),正是因?yàn)榻陙?lái),深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展,其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外,我想提醒你,如果你想學(xué)習(xí)人工智能,僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),從線性代數(shù),概率過(guò)程,到微積分,甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí),就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然,Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。