大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學(xué)大數(shù)據(jù)，應(yīng)該去哪里培訓(xùn)比較好？現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來(lái)越多了，很多學(xué)生在報(bào)名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的問(wèn)題，上思的咨詢老師也回答了很多問(wèn)題，比如大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)是否可靠，如

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學(xué)大數(shù)據(jù)，應(yīng)該去哪里培訓(xùn)比較好？

現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來(lái)越多了，很多學(xué)生在報(bào)名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的問(wèn)題，上思的咨詢老師也回答了很多問(wèn)題，比如大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)是否可靠，如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等等。今天，尚思將寫(xiě)一篇文章來(lái)解釋大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，但大數(shù)據(jù)培訓(xùn)真的可靠嗎？現(xiàn)在無(wú)論是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還是其他學(xué)習(xí)，我們都稱之為職業(yè)技能學(xué)習(xí)，這是以工作為導(dǎo)向的。但是，工作的標(biāo)尺是看不見(jiàn)的，它無(wú)法量化標(biāo)準(zhǔn)，所以有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個(gè)時(shí)候我們需要擦亮眼睛。在練習(xí)之前，我們應(yīng)該考慮以下問(wèn)題：

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓(xùn)嗎

首先，如果你想自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，你必須具備自學(xué)能力。自學(xué)能力是學(xué)習(xí)it技能的必要條件。如果自學(xué)能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強(qiáng)。我們必須嚴(yán)格要求自己。我們不應(yīng)該讓?xiě)卸枵急阋?。我們?yīng)該有計(jì)劃地學(xué)習(xí)。

2. 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢(qián)花在了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)上，就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢(qián)是否比較值錢(qián)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，在學(xué)習(xí)過(guò)程中督促學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率，為我們提供答疑和教學(xué)，制定一套合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

3. 培訓(xùn)后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后是否能找到合適的工作，即培訓(xùn)后是否能學(xué)到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)。

在我們考慮了以上幾點(diǎn)之后，我相信您已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)是自學(xué)還是培訓(xùn)有了一定的了解。如果你還不明白，可以請(qǐng)教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：

Hadoop就業(yè)前景如何？

作為it從業(yè)者和教育工作者，讓我來(lái)回答。

首先，從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨髞?lái)看，掌握Hadoop相關(guān)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)就業(yè)相對(duì)容易，很多崗位的附加值還是比較高的。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，利用Hadoop等平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新將是未來(lái)一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)相關(guān)人才的潛在需求也將相對(duì)較大。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，Hadoop已經(jīng)建立了一個(gè)相對(duì)較大的技術(shù)生態(tài)。許多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的。因此，很多想進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)人員都會(huì)開(kāi)始向Hadoop學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)Hadoop需要一個(gè)系統(tǒng)的過(guò)程，由于Hadoop的內(nèi)容很多，不建議完全采用自學(xué)的方法。建議大家在完成Hadoop的介紹后，可以在實(shí)習(xí)崗位上繼續(xù)提高，這樣不僅可以積累一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，還可以有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，而且大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有很多開(kāi)發(fā)任務(wù)和領(lǐng)域非常接近風(fēng)景。

從目前的人才需求趨勢(shì)來(lái)看，發(fā)展崗位對(duì)人才的需求還是比較大的。無(wú)論是以研究生為代表的高端應(yīng)用型人才和研發(fā)型人才，還是以本科生為代表的應(yīng)用型人才，都相對(duì)容易找到適合自己發(fā)展的崗位。要獲得較強(qiáng)的崗位競(jìng)爭(zhēng)力，就需要具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力。此外，行業(yè)知識(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)從業(yè)者來(lái)說(shuō)也非常重要，這將直接體現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

最后，要學(xué)習(xí)Hadoop，最好有專業(yè)人士的指導(dǎo)，最好有行業(yè)的大方向。只有有了大方向，才能使學(xué)習(xí)路線更適合自己的發(fā)展。