簡述svm算法的原理 既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題,那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢?
既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題,那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢?這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學(xué)習(xí)算法需要訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預(yù)
既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題,那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢?
這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學(xué)習(xí)算法需要訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預(yù)測模型。許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司更喜歡深度學(xué)習(xí)算法,因為他們獲得的用戶數(shù)據(jù)是數(shù)以億計的海量數(shù)據(jù),這更適合于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法。
如果樣本數(shù)量較少,則更適合使用SVM、決策樹和其他機器學(xué)習(xí)算法。如果你有一個大的數(shù)據(jù)集,你可以考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他深度學(xué)習(xí)算法。
以下是一個圖表,用于說明根據(jù)樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)集大小選擇的任何機器學(xué)習(xí)算法。
如果你認(rèn)為它對你有幫助,你可以多表揚,也可以關(guān)注它。謝謝您
小學(xué)畢業(yè)的人,在培訓(xùn)機構(gòu)培訓(xùn)了半年的Java,剛進入一個公司,工資1.2萬正常嗎?
這不正常。是一家培訓(xùn)機構(gòu)的文案。只是為了讓你參加訓(xùn)練。
2005年,我們的團隊在尋找人才。本著互聯(lián)網(wǎng)廣泛傳播的原則,我們收到了很多簡歷,包括培訓(xùn)機構(gòu)的簡歷。這些人的簡歷有一個特點:一般都是大專畢業(yè),都有工作經(jīng)驗,然后都有類似的項目,不是網(wǎng)上商城就是公司網(wǎng)站。
后來,有很多采訪。我發(fā)現(xiàn)我沒有手術(shù)經(jīng)驗。我在培訓(xùn)機構(gòu)接受了緊急培訓(xùn)。我說了同樣的話,但只要我知道細(xì)節(jié)就不做了。
我們采訪了很多人。其中一個符合我們的要求,進入了我們公司。后來,他們做得很好。
他告訴了我訣竅。培訓(xùn)機構(gòu)用有吸引力的文案來吸引低起點、高收入的人。如果他們沒有錢,他們可以向銀行借錢。當(dāng)然,這是你自己的貸款。然后他告訴你,你可以在畢業(yè)后幾個月內(nèi)付清你的工資。
進去后,每天早上看視頻,下午操作。你說得很快。如果你沒有基礎(chǔ),比如大?;蛳嚓P(guān)經(jīng)驗,你就跟不上。兩個月后,是時候畢業(yè)了。在這個時候,培訓(xùn)機構(gòu)將對面試官進行如何面試和如何面試的培訓(xùn)。至于你能否找到工作,培訓(xùn)機構(gòu)并不在意。原來的承諾不見了。銷售人員告訴你的,你可以自己找。不管怎樣,沒有合同。
如果你不學(xué)習(xí),你可以回到學(xué)校,但如果你得到貸款,它的時間來償還。你不忍心回學(xué)校??偠灾绻銢]有一個特定的基礎(chǔ),你就很難去學(xué)習(xí)。
現(xiàn)在有大學(xué)畢業(yè)生在網(wǎng)上發(fā)簡歷。他們通過招聘的方式吸引人才,讓他們接受培訓(xùn),在沒有錢的時候獲得貸款。
當(dāng)然,也有一些人從小學(xué)畢業(yè),精通電腦。他們自學(xué),然后去培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)java知識。去公司也是可能的。節(jié)目天才不時出現(xiàn)在新聞中。但它沒有死。普通人可以。
所以如果你看到像培訓(xùn)機構(gòu)這樣的廣告,你想學(xué)習(xí),你需要考慮是否能接受兩個月的高強度學(xué)習(xí),是否熟悉電腦,是否準(zhǔn)備好了。
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