真心求個(gè)學(xué)大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)學(xué)校？一些基礎(chǔ)支持，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)從基礎(chǔ)的java開(kāi)發(fā)和Linux系統(tǒng)開(kāi)始，主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop和spark生態(tài)系統(tǒng)組件落后，難度相對(duì)較大。學(xué)好數(shù)學(xué)需要數(shù)學(xué)好、邏輯思維強(qiáng)的人

真心求個(gè)學(xué)大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)學(xué)校？

一些基礎(chǔ)支持，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)從基礎(chǔ)的java開(kāi)發(fā)和Linux系統(tǒng)開(kāi)始，主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop和spark生態(tài)系統(tǒng)組件落后，難度相對(duì)較大。學(xué)好數(shù)學(xué)需要數(shù)學(xué)好、邏輯思維強(qiáng)的人才。那么，為什么大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般針對(duì)本科生呢。

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前，我們應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有一個(gè)基本的了解。我們?cè)谶x擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)要更加慎重，看其課程是否符合企業(yè)的需求，是否包含大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。

在選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)，一定要選擇專(zhuān)業(yè)正規(guī)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)，否則很難學(xué)會(huì)真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)，完成就業(yè)目的。正規(guī)的大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)必須在師資方面有實(shí)力。老師們對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)非常精通，他們都有在大工廠的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，懂得很多編程知識(shí)。其次，合作企業(yè)也必須是業(yè)內(nèi)知名的大企業(yè)。

目前，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的課程大致有兩種：一種是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，另一種是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

最好自己找。每個(gè)人都有不同的看法。

本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，想考985研究生，請(qǐng)問(wèn)有必要嗎？

從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求和未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生上研究生院是很有必要的。當(dāng)然，由于研究生教育對(duì)教育資源的要求比較高，如果能考上重點(diǎn)大學(xué)，將來(lái)會(huì)有更好的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和更好的就業(yè)渠道。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)有很多方向可供選擇。從目前行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，除了大數(shù)據(jù)的相關(guān)方向外，我們還可以關(guān)注人工智能的方向。由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而且人工智能未來(lái)的發(fā)展前景比較廣闊，選擇人工智能方向的機(jī)會(huì)會(huì)更多。

從計(jì)算架構(gòu)來(lái)看，大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)成熟。目前，突破點(diǎn)往往集中在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，比如如何通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)使醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為可能。而且，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步實(shí)施，未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒅鸩疥P(guān)注相關(guān)技術(shù)落地應(yīng)用的發(fā)展。

與大數(shù)據(jù)相比，人工智能領(lǐng)域還處于行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，人工智能的技術(shù)體系還遠(yuǎn)未成熟。因此，可以研究的課題很多，更容易找到突破口。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算等技術(shù)的結(jié)合將越來(lái)越緊密，相關(guān)領(lǐng)域?qū)l(fā)布大量研究課題。

從就業(yè)角度看，近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究生就業(yè)崗位仍然較多，但算法類(lèi)崗位競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。因此，如果純粹從事算法相關(guān)領(lǐng)域的研究，就要注意與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)些什么呢？

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)不是學(xué)習(xí)你想學(xué)的東西。它是根據(jù)培訓(xùn)課程安排你所學(xué)的東西。我沒(méi)有參加過(guò)訓(xùn)練。我想一定有很多培訓(xùn)內(nèi)容

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，你認(rèn)為什么行業(yè)最具有發(fā)展前景？

隨著互聯(lián)網(wǎng)“智能”產(chǎn)業(yè)的興起，以智能產(chǎn)品為基礎(chǔ)、以智能產(chǎn)品為支撐的產(chǎn)業(yè)格局基本形成，以“智能”為代表的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)初見(jiàn)成效。

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，以“人工智能”為方向、以大數(shù)據(jù)（物聯(lián)網(wǎng)）為支撐的“未來(lái)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)”無(wú)疑更加明顯和基本確立。

因?yàn)槲磥?lái)的經(jīng)濟(jì)不再是單純的經(jīng)濟(jì)實(shí)力的比較和競(jìng)爭(zhēng)，而是涵蓋了現(xiàn)代人所有的學(xué)習(xí)歷程和成就。更令人尷尬的是，強(qiáng)國(guó)之間軍事斗爭(zhēng)的準(zhǔn)備和對(duì)抗，往往出現(xiàn)高科技武器，以制衡和保護(hù)自己。

因此，早發(fā)展、快形成的“大數(shù)據(jù)智能”實(shí)力企業(yè)賽盛，急需“補(bǔ)缺、豐富、創(chuàng)新”的替代。先鋒隊(duì)只有出其不意，才有主動(dòng)權(quán)，才有獲勝的機(jī)會(huì)。