真心求個學大數(shù)據(jù)的培訓學校？一些基礎支持，大數(shù)據(jù)培訓從基礎的java開發(fā)和Linux系統(tǒng)開始，主流的大數(shù)據(jù)平臺Hadoop和spark生態(tài)系統(tǒng)組件落后，難度相對較大。學好數(shù)學需要數(shù)學好、邏輯思維強的人

真心求個學大數(shù)據(jù)的培訓學校？

一些基礎支持，大數(shù)據(jù)培訓從基礎的java開發(fā)和Linux系統(tǒng)開始，主流的大數(shù)據(jù)平臺Hadoop和spark生態(tài)系統(tǒng)組件落后，難度相對較大。學好數(shù)學需要數(shù)學好、邏輯思維強的人才。那么，為什么大數(shù)據(jù)培訓一般針對本科生呢。

在學習大數(shù)據(jù)之前，我們應該對大數(shù)據(jù)的學習內(nèi)容有一個基本的了解。我們在選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)時要更加慎重，看其課程是否符合企業(yè)的需求，是否包含大數(shù)據(jù)的核心技術。

在選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)時，一定要選擇專業(yè)正規(guī)的大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)進行學習，否則很難學會真正的大數(shù)據(jù)技術，完成就業(yè)目的。正規(guī)的大數(shù)據(jù)機構(gòu)必須在師資方面有實力。老師們對大數(shù)據(jù)知識非常精通，他們都有在大工廠的實際工作經(jīng)驗，懂得很多編程知識。其次，合作企業(yè)也必須是業(yè)內(nèi)知名的大企業(yè)。

目前，大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)提供的課程大致有兩種：一種是大數(shù)據(jù)開發(fā)，另一種是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

最好自己找。每個人都有不同的看法。

本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀，大數(shù)據(jù)專業(yè)，想考985研究生，請問有必要嗎？

從當前大數(shù)據(jù)領域的人才需求和未來大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生院是很有必要的。當然，由于研究生教育對教育資源的要求比較高，如果能考上重點大學，將來會有更好的學習經(jīng)歷和更好的就業(yè)渠道。

大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多方向可供選擇。從目前行業(yè)發(fā)展趨勢來看，除了大數(shù)據(jù)的相關方向外，我們還可以關注人工智能的方向。由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關，而且人工智能未來的發(fā)展前景比較廣闊，選擇人工智能方向的機會會更多。

從計算架構(gòu)來看，大數(shù)據(jù)的技術架構(gòu)已經(jīng)成熟。目前，突破點往往集中在行業(yè)應用領域，比如如何通過大數(shù)據(jù)技術使醫(yī)療、金融、教育等領域的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為可能。而且，隨著大數(shù)據(jù)技術的逐步實施，未來大數(shù)據(jù)領域?qū)⒅鸩疥P注相關技術落地應用的發(fā)展。

與大數(shù)據(jù)相比，人工智能領域還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段，人工智能的技術體系還遠未成熟。因此，可以研究的課題很多，更容易找到突破口。隨著人工智能技術的逐步應用，人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等技術的結(jié)合將越來越緊密，相關領域?qū)l(fā)布大量研究課題。

從就業(yè)角度看，近兩年大數(shù)據(jù)領域的研究生就業(yè)崗位仍然較多，但算法類崗位競爭非常激烈。因此，如果純粹從事算法相關領域的研究，就要注意與行業(yè)應用的結(jié)合。

大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)培訓都學些什么呢？

大數(shù)據(jù)培訓不是學習你想學的東西。它是根據(jù)培訓課程安排你所學的東西。我沒有參加過訓練。我想一定有很多培訓內(nèi)容

在大數(shù)據(jù)時代，你認為什么行業(yè)最具有發(fā)展前景？

隨著互聯(lián)網(wǎng)“智能”產(chǎn)業(yè)的興起，以智能產(chǎn)品為基礎、以智能產(chǎn)品為支撐的產(chǎn)業(yè)格局基本形成，以“智能”為代表的基礎產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)初見成效。

隨著世界經(jīng)濟的發(fā)展和競爭的加劇，以“人工智能”為方向、以大數(shù)據(jù)（物聯(lián)網(wǎng)）為支撐的“未來經(jīng)濟趨勢”無疑更加明顯和基本確立。

因為未來的經(jīng)濟不再是單純的經(jīng)濟實力的比較和競爭，而是涵蓋了現(xiàn)代人所有的學習歷程和成就。更令人尷尬的是，強國之間軍事斗爭的準備和對抗，往往出現(xiàn)高科技武器，以制衡和保護自己。

因此，早發(fā)展、快形成的“大數(shù)據(jù)智能”實力企業(yè)賽盛，急需“補缺、豐富、創(chuàng)新”的替代。先鋒隊只有出其不意，才有主動權(quán)，才有獲勝的機會。