Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎？首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎？

首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各個領域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學習，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎課太大了。

2020年學習java好還是學習python好？Java程序員飽和了嗎？

至于Java或python，這取決于職業(yè)規(guī)劃。

您可以檢查每種語言的歷史記錄。隨著技術和硬件的進步，歷史上許多流行語言已經(jīng)被淘汰或正在衰落。

但市場上唯一不變的是算法的基本要求。算法和數(shù)據(jù)結構是基本技能。從MySQL默認存儲引擎的B樹到redis的哈希，所有的軟件都離不開基本的數(shù)據(jù)結構和算法。

具有高性能要求（如響應時間和QPS）的技術公司基本上都是Java。各種中間件、微服務和業(yè)務邏輯開發(fā)基本上都是用redis實現(xiàn)的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

壽命很短。我用python。選擇Python意味著擁有一個龐大的Python生態(tài)系統(tǒng)。從爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站背景等，基本上都有現(xiàn)成的框架或工具。

但是Python的一個大漏洞是Gil，而多線程基本上是雞肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司從Python開始。Python無法處理隨后的業(yè)務擴展。如果你沒記錯的話，你就餓了，你知道接下來的業(yè)務已經(jīng)轉(zhuǎn)移到Java了，最核心的功能已經(jīng)用Java重寫了。

語言只是手段，核心是算法。至于如何選擇，應該結合職業(yè)規(guī)劃和具體領域。

java如何轉(zhuǎn)ai？

如果你想從Java變成AI，你也可以通過Java來實現(xiàn)。power node的資深老師杜先生回答說，用Java做人工智能，可以學到兩大部分：1。高等數(shù)學。神經(jīng)網(wǎng)絡；兩者缺一不可。如果你想從Java轉(zhuǎn)換到AI，建議從以上兩點開始