目前學(xué)習(xí)什么計算機(jī)語言比較好？以下是我個人的看法：如果你選擇Python和Java，我建議你首先了解一下當(dāng)前的市場，因為不同的語言在不同的領(lǐng)域有不同的能力。我個人認(rèn)為既然Python如此流行，學(xué)習(xí)它是

目前學(xué)習(xí)什么計算機(jī)語言比較好？

以下是我個人的看法：

如果你選擇Python和Java，我建議你首先了解一下當(dāng)前的市場，因為不同的語言在不同的領(lǐng)域有不同的能力。我個人認(rèn)為既然Python如此流行，學(xué)習(xí)它是可以的，因為據(jù)我所知，尤其是初學(xué)者的第一語言，簡單的Python可能有一席之地。當(dāng)然，我只是說說這種語言?，F(xiàn)在Python必須從小學(xué)開始學(xué)習(xí)，所以語言本身肯定沒有問題。此外，python還可以應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如web、crawler、人工智能等。而且，正是由于人工智能和其他領(lǐng)域的原因，Python目前才是最值得學(xué)習(xí)的。

學(xué)習(xí)Java是可以的，但也可以，尤其是初學(xué)者。當(dāng)然，聰明人必須學(xué)得很快，但他們沒有任何編程思維，否則他們可能因為價格低而不那么容易學(xué)。

因此，我的建議是，如果有可能去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)一段時間，當(dāng)然不要認(rèn)為不可能在短時間內(nèi)達(dá)到一個高水平。一方面，編程需要技術(shù)本身，另一方面，通過編程面對面解決問題的能力占了很大一部分。無論技術(shù)多么強(qiáng)大，都解決不了問題，畢竟是需要事件積累的問題。當(dāng)你有足夠的經(jīng)驗，現(xiàn)在談?wù)撨€不算晚。因此，你首先應(yīng)該了解一些抽象的思想或編程思維，并且你愿意努力學(xué)習(xí)。即使你沒有任何基礎(chǔ)，你仍然可以很好地學(xué)習(xí)。畢竟，這一切都是從零開始的，但別人學(xué)得早一點！最后，祝你學(xué)業(yè)成功，在計算機(jī)領(lǐng)域取得成就

現(xiàn)在學(xué)習(xí)編程，學(xué)什么語言比較好？

大多數(shù)編程語言都有自己的優(yōu)缺點

C語言硬件開發(fā)比較多

java開發(fā)后臺網(wǎng)站是主力

Python目前的方向是數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及爬蟲

個人推薦還是java，什么跨平臺，安全性，面向?qū)ο蟮鹊榷紱]提到

最大的感受就是廣泛的應(yīng)用和活躍的社區(qū)。

例如，如果您有一個需要解釋的問題，您會發(fā)現(xiàn)Java有許多開源項目可以解決您的問題。

當(dāng)然，python也有后來居上的趨勢。至于C，如果你沒有深挖的強(qiáng)烈意愿，最好不要選擇它（但它可以作為理解它的入門語言）

自學(xué)編程學(xué)哪些語言比較好？

計算機(jī)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚墓ぞ?。隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們現(xiàn)在的工作和學(xué)習(xí)方式與生活環(huán)境的變化有很大的不同。社會對計算機(jī)的水平也在不斷提高，人們應(yīng)該掌握各種計算機(jī)理論和技能，編程就是其中之一。

初學(xué)者學(xué)習(xí)編程的第一語言可以選擇C語言。C語言是誕生于20世紀(jì)70年代的一門高級語言，雖然已經(jīng)存在了40多年，但它仍然被廣泛應(yīng)用。C語言的大部分語法也是用來C#、C、Java的，而C語言是系統(tǒng)最底層接觸最多的語言，所以學(xué)習(xí)C語言之后，無論哪個方向的發(fā)展是有幫助的，學(xué)習(xí)其他語言都會容易得多，你可以選擇C，你可以選擇JS，你也可以選擇Java。

學(xué)習(xí)什么計算機(jī)語言比較好？

這些年來，從MATLAB、C、C、C#、R、python、go、JavaScript到Java、Scala，各種語言被發(fā)明創(chuàng)造，令人眼花繚亂。但實際上，所有高級編程語言的底層基本上都是分支（if、switch）、循環(huán)（for、while）和遞歸。人生苦短，我用蟒蛇。Python的易用性、廣泛使用的品質(zhì)特性，為新手首先推薦。

對于相同的需求，不同程序員編寫的代碼可能會有很大的差異。從技術(shù)上講，復(fù)雜性是不同的。代碼的質(zhì)量可以用時間和空間效率來衡量。

如果以后去面試，很少有公司對編程語言有很強(qiáng)的要求，因為如果具體的領(lǐng)域確定了，基本上就是一門語言。但是不同的位置，甚至在不同的領(lǐng)域，需要不同的算法。這是一個代碼農(nóng)民的基本技能。

從排序、動態(tài)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)處理的MapReduce軟件工程師，甚至到年薪百萬的人工智能算法工程師（如決策樹、邏輯回歸、深度學(xué)習(xí)、RNN、CNN、Bert等）。從更廣泛的角度來看，它也屬于人工智能和算法的范疇，只用于解決大數(shù)據(jù)中的不確定性問題。