大數(shù)據(jù)算法有哪些 算法推薦怎么去理解?
算法推薦怎么去理解?舉個簡單易懂的例子,如果用戶在今天的標(biāo)題中留下一條記錄,標(biāo)題推薦系統(tǒng)將根據(jù)您的記錄匹配其他類似的新聞。如果您單擊它,它將加強反饋并不斷向您推薦。然而,如果你不點擊類似主題的新聞,隨
算法推薦怎么去理解?
舉個簡單易懂的例子,如果用戶在今天的標(biāo)題中留下一條記錄,標(biāo)題推薦系統(tǒng)將根據(jù)您的記錄匹配其他類似的新聞。
如果您單擊它,它將加強反饋并不斷向您推薦。然而,如果你不點擊類似主題的新聞,隨著時間的推移,它會越來越不推薦給你。Tiktok是人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上的一個很好的發(fā)展方向。所以需求比較大。推薦算法的地位還是很好的。推薦算法有很多方向,如信息流推薦(今日頭條)、電子商務(wù)推薦(淘寶)、視頻推送(愛奇藝、抖動、葵等)、廣告推薦等。(馮超)等等。這些業(yè)務(wù)幾乎是每家公司收入中最好的部分,因此受到高度重視。因此,推薦算法工程師的前景是好的。
算法工程師的發(fā)展前景如何?
謝謝
!我經(jīng)常覺得,如果我經(jīng)常玩標(biāo)題,我總是覺得標(biāo)題在監(jiān)視我們,我們推薦我們看到的內(nèi)容。這種純機器算法推薦也不好。
現(xiàn)在一切都注重精準營銷。其實,算法推薦在新聞標(biāo)題中也是一種精準營銷。本質(zhì)上,它是一種協(xié)同過濾算法。無論您看到什么,它都會默認您對此類信息感興趣,并且會自動向您推薦類似的信息。這是千千萬萬人的傳說,讓每個人都能看到不同的信息。但很容易產(chǎn)生審美疲勞。另外,我今天瀏覽的內(nèi)容并不意味著我對明天還有興趣。過去兩天你在看房地產(chǎn)信息的時候一直在推薦這種信息。結(jié)果,我們看到的信息越來越窄。我認為這不是一件好事,而且很容易感到無聊。如果我們像大海一樣進入震撼人心的聲音深處,可以說一筆巨資就能帶來整個品牌的火爆,它就成為了品牌的營銷品牌,而15年代短視頻的贏家就是其系統(tǒng)不斷輸出tiktok的強大能力。
然后我們必須了解算法背后的邏輯:流量池、覆蓋推薦、熱權(quán)重和用戶心理追求??吹较旅娴膱D片后,您就可以理解搖動tiktok的一般算法了。