人工智能、軟件工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個專業(yè)比較好？這四個專業(yè)前景分別如何? 我于1998年從計算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個問題。如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全&

人工智能、軟件工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個專業(yè)比較好？這四個專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個問題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來，普及度一直很高，隨著社會的進(jìn)步，分為四個子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來說，這四個專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點略有不同。！計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來說，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說，他們從大三到大四就開始在計算機(jī)上實習(xí)，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長，每天加班加點寫代碼，身體越來越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對底層計算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個人隱私和專利技術(shù)越來越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國都處于起步階段，沒有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國家重點發(fā)展領(lǐng)域。希望對你選擇專業(yè)有所幫助。

學(xué)AI需要學(xué)英語嗎？

作為一名科研人員和計算機(jī)專業(yè)教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，如果你想從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)研究和開發(fā)，英語仍然是一個重要的工具。一方面，人工智能領(lǐng)域的大量材料都是用英語寫的。另一方面，如果你想?yún)⑴c人工智能的全球研發(fā)，還需要具備一定的英語溝通能力。近年來，隨著國內(nèi)大型科技公司（互聯(lián)網(wǎng)）開始進(jìn)行全球布局，掌握英語更容易進(jìn)入大型工廠。

目前人工智能領(lǐng)域還處于發(fā)展的初級階段，有很多科研項目需要攻關(guān)，而這個過程自然離不開全球化，因此掌握英語對于參與人工智能的全球研發(fā)具有重要意義。目前，人工智能領(lǐng)域有很多開源項目。對于普通的研發(fā)人員來說，參加這些開源項目是一個不錯的選擇，掌握英語可以讓交流更加順暢。

隨著當(dāng)前人工智能平臺的推出，全社會逐步進(jìn)入智能化時代。對于普通的技術(shù)研發(fā)人員來說，這些人工智能平臺還可以在各個行業(yè)開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用。要在這些人工智能平臺上成功開發(fā)，還需要具備一定的英語閱讀能力。

目前，國內(nèi)一些大型科技公司也推出了自己的人工智能平臺。目前主要集中在計算機(jī)視覺和自然語言處理方面。這些人工智能平臺都有比較完善的中文文檔，所以即使英文能力較差，也可以學(xué)習(xí)英文。但是，要進(jìn)行基于人工智能平臺的具體研發(fā)，英語還是必不可少的，至少編程語言會是英語。從這個角度來說，即使從事基礎(chǔ)的應(yīng)用級開發(fā)，開發(fā)人員也需要具備一定的英語閱讀能力。

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好？

目前，人工智能的主流仍然是使用Python語言和C/C。事實上，你在網(wǎng)上搜索時可以發(fā)現(xiàn)人工智能使用的是Python語言。事實上。AI的底層邏輯是用C/C編寫的，Python只負(fù)責(zé)編寫一些實現(xiàn)邏輯。例如，什么是第一步，什么是第二部分，等等。

AI的核心算法是用C/C編寫的，因為它們計算量大，需要非常精細(xì)的優(yōu)化、GPU和特殊的硬件接口。而這些，只有C/C能做到。

我們之所以使用Python，是因為它易于使用并具有粘合語言特性。C/C需要一個從其他語言到C/C的跨語言接口，因此基于python的特點，python是首選。

所以目前，人工智能編程的主要語言是C/C，其次是python。

AI和人工智能有什么不同？

AI的英文全名是人工智能，翻譯成中文就是人工智能。人工智能是從機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展而來的。它們不是同一個概念。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個學(xué)習(xí)過程，在這個過程中，機(jī)器可以自己學(xué)習(xí)而無需顯式編程。它是人工智能的一種應(yīng)用，可以使系統(tǒng)自動地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)和改進(jìn)，機(jī)器學(xué)習(xí)是通過編程實現(xiàn)的自學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類計算，從而通過云計算發(fā)現(xiàn)自己想要什么。你能說大數(shù)據(jù)就是人工智能嗎？當(dāng)然不是。它沒有判斷思維，但可以通過大量的數(shù)據(jù)收集做出預(yù)測。例如，我們經(jīng)常在購物或短視頻中推薦類似的東西，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)。

人工智能（AI）是指機(jī)器的智能操作。無論是機(jī)器人、冰箱、汽車還是軟件應(yīng)用，如果你想讓它們變得智能化，那就是人工智能。一般說來，它是賦予機(jī)器的一種判斷思維，它能與人交流，能自己判斷當(dāng)前的形勢。它通常用來解決一些復(fù)雜的問題，或代替人類的決策。假設(shè)一輛車突然停了下來，或者一個人在開車的過程中出現(xiàn)了？如果這種趨勢繼續(xù)下去，它會撞到人，但如果你停下來讓人通過，那么汽車就不會撞到人。這種批判性思維就是人工智能。

綜上所述，人工智能是解決問題的智能決策系統(tǒng)。沒有機(jī)器學(xué)習(xí)，肯定就沒有人工智能，但是沒有人工智能，仍然會有機(jī)器學(xué)習(xí)。要實現(xiàn)人工智能，必須在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上賦予機(jī)器決策思維。