想自學人工智能編程,怎么入門？首先，編程領域比較大。為什么它很大？學習軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數據也是編程，人工智能也是編程因此，沒有明確的方向。在編程世界中，有一種古老的語言叫做C

想自學人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領域比較大。為什么它很大？學習軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數據也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現在，由于人工智能的普及，很多人都在學習python，很多人說它的語法簡單易學。這是正確的。也有人說它是初學者學習的最好的語言。事實上，如果沒有嚴格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談談主角！它是C語言，為什么呢，因為你只學它，再學C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領你成為一名程序員。當然，絕對不是。

學習python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經過學習，回首C，我覺得它不是一個世界。

現在大學是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

怎樣才能學好AI？

學習AI和學習編程是一樣的。當你禿頂的時候，你會變得強壯并且學得很好。

幾乎眾所周知AI人工智能將會是下一個風口，普通人如何入門？

感謝您的邀請。

近年來，人工智能已遍布全國。5g即將商業(yè)化，將更好地推動人工智能的發(fā)展。

如果你想學習人工智能，起點比其他開發(fā)語言更難。

首先，讓我們來解釋人工智能、機器學習、深度學習的本質。也就是說，我們給計算機大量的訓練數據，讓計算機繼續(xù)學習，最后形成模型。然后是這個模型的應用。

在技術方面，機器學習需要什么技術？

1. Python是當今流行的語言。強大的爬蟲可以抓取大量的數據，同時將數據清理到最終的可視化，這些Python都可以輕松做到。

2. 機器學習有一套復雜的算法。因此，對高等數學的要求比較高。我們還需要掌握一些數學知識，如極限和概率。

3. 世界上有許多機器學習深度學習框架。例如，來自Google的著名的tenslow可以直接使用其他人的框架，然后深入研究它。

！首先，它取決于基礎，如數學、軟件、算法、建筑學、心理學、自動化、腦科學、統(tǒng)計學等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預報、語音語義學、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個領域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學碰撞診斷的人需要學習一些影像學知識。

需要找一位有學問的專業(yè)老師，如果自學，就必須進入專業(yè)交流圈。