泊松分布到底是什么啊？泊松分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論中常見的一種離散概率分布。泊松分布是以法國數(shù)學(xué)家西蒙·丹尼斯·泊松（SIMéon Denis Poisson）的名字命名的，他于1838年發(fā)表了這一分布。

泊松分布到底是什么?。?/h2>

泊松分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論中常見的一種離散概率分布。泊松分布是以法國數(shù)學(xué)家西蒙·丹尼斯·泊松（SIMéon Denis Poisson）的名字命名的，他于1838年發(fā)表了這一分布。但伯努利家族的一名成員早些時候描述了這種分布。正如當(dāng)代科學(xué)史專家斯蒂格勒（Stephen Stigler）提出的錯別字法則一樣，數(shù)學(xué)中沒有以發(fā)明者的名字命名的東西。

泊松分布適用于描述每單位時間（或空間）的隨機(jī)事件數(shù)。比如，在一定時間內(nèi)到達(dá)某個服務(wù)設(shè)施的人數(shù)，電話交換機(jī)接電話的次數(shù)，公交站臺候車的人數(shù)，機(jī)器故障的次數(shù)，自然災(zāi)害的次數(shù)，一件產(chǎn)品的缺陷的次數(shù)，細(xì)菌的數(shù)量顯微鏡下的單位分區(qū)分布等。

泊松分布表怎么看？

λ是泊松分布的參數(shù)。如果它是固定的，泊松分布（讓我們使用x）將是固定的。

X代表隨機(jī)變量X的值，在泊松分布的情況下，X的值可以使0，1，2，3，…，∞

e代表自然對數(shù)，約為2.72，相當(dāng)于對PI的理解。

P（x=x）=λ^x*e^（-λ）/x！，

其中x！=x*（x-1）*（x-2）*。。。2*1是X的階乘。例如，當(dāng)參數(shù)λ=1.9時，隨機(jī)變量X取0的概率為p（X=0）=1.9^0*e^（-1.9）/0

！=e^（-1.9）

=0.1495686

泊松分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率科學(xué)中常見的一種離散概率分布，由法國數(shù)學(xué)家西蒙·丹尼斯·泊松于1838年發(fā)表。

泊松分布適用于描述單位時間內(nèi)隨機(jī)事件數(shù)的概率分布。比如某個服務(wù)設(shè)施在一定時期內(nèi)收到的服務(wù)請求數(shù)量、電話交換機(jī)接到的電話數(shù)量、公交站臺候車乘客數(shù)量、機(jī)器故障數(shù)量、自然災(zāi)害數(shù)量、DNA序列變異、放射性核衰變數(shù)量等，激光的光子數(shù)分布等。

泊松分布最通俗的解釋？

離散分布只有分布函數(shù)和分布規(guī)律，沒有密度函數(shù)。

泊松分布是一個離散的反向概率分布，因此沒有概率密度。只有連續(xù)分布才有概率密度。

例如，在一定時間內(nèi)到達(dá)某個服務(wù)設(shè)施的人數(shù)、電話交換機(jī)接電話的次數(shù)、在公共汽車站臺等候的人數(shù)、機(jī)器故障的次數(shù)、自然災(zāi)害的次數(shù)等等。

它描述單位時間內(nèi)事件發(fā)生的概率，表示單位時間內(nèi)事件發(fā)生的平均次數(shù)，這是泊松分布的期望值，也是方差。