算法的空間復(fù)雜度指的是什么？ 1. 簡(jiǎn)言之，算法的空間復(fù)雜度是指計(jì)算機(jī)資源（如內(nèi)存和CPU）被占用的程度。 2. 具體解釋為：空間復(fù)雜度是算法在運(yùn)行過程中臨時(shí)占用的存儲(chǔ)空間量的度量，表示為s（n）=O

算法的空間復(fù)雜度指的是什么？

1. 簡(jiǎn)言之，算法的空間復(fù)雜度是指計(jì)算機(jī)資源（如內(nèi)存和CPU）被占用的程度。

2. 具體解釋為：空間復(fù)雜度是算法在運(yùn)行過程中臨時(shí)占用的存儲(chǔ)空間量的度量，表示為s（n）=O（f（n））。例如，直接插入排序的時(shí)間復(fù)雜度為O（n^2），空間復(fù)雜度為O（1）。一般的遞歸算法將有o（n）空間復(fù)雜度，因?yàn)槊總€(gè)遞歸算法將存儲(chǔ)返回信息。算法的優(yōu)缺點(diǎn)主要從執(zhí)行時(shí)間和存儲(chǔ)空間兩個(gè)方面來衡量。

請(qǐng)教，快速排序的空間復(fù)雜度？

快速排序每次將要排序的數(shù)組分為兩部分。在理想情況下，如果要排序的數(shù)組每次被劃分為兩個(gè)等長(zhǎng)的部分，則需要將其劃分logn次。在最壞的情況下，即當(dāng)數(shù)組是有序的或大致有序的時(shí)，每個(gè)分區(qū)只能減少一個(gè)元素，快速排序?qū)⒉恍彝嘶癁槊芭菖判?，因此快速排序的時(shí)間復(fù)雜度下限為O（nlogn），最壞的情況是O（n^2）。在實(shí)際應(yīng)用中，快速排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為O（nlogn）。在序列的操作中，快速排序只需要常量空間?？臻g復(fù)雜度為s（1）。但是需要注意的是，遞歸堆棧需要花費(fèi)最少的logn和最多的n個(gè)空間。

下列四種排序中（ ）的空間復(fù)雜度最大。 (A) 快速排序 (B) 冒泡排序 (C) 希爾排序 (D) 堆？

快速排序通常是o（log2n），這也是遞歸的深度。如果基準(zhǔn)值選擇不當(dāng)，則為O（n）。當(dāng)然，即使結(jié)果不是遞歸的，冒泡排序也屬于簡(jiǎn)單排序，只需要幾個(gè)輔助循環(huán)變量。因此，對(duì)于o（1）Hill排序，只修改了直接插入排序，一般不設(shè)置特殊的收縮增量序列，這也是o（1）堆排序只需要一個(gè)輔助變量和中間的一些循環(huán)變量，這也是o（1）。因此，答案是a

1。時(shí)間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需的計(jì)算量。時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù)，它定性地描述了算法的運(yùn)行時(shí)間。這是表示算法輸入值的字符串長(zhǎng)度的函數(shù)。時(shí)間復(fù)雜度通常用大的o符號(hào)表示，不包括該函數(shù)的低階項(xiàng)和第一項(xiàng)系數(shù)。2空間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需的內(nèi)存空間?？臻g復(fù)雜度需要考慮在運(yùn)行過程中為局部變量分配的存儲(chǔ)空間大小，它包括兩部分：為參數(shù)表中的形式參數(shù)變量分配的存儲(chǔ)空間和為函數(shù)體中定義的局部變量分配的存儲(chǔ)空間。空間復(fù)雜度是算法在運(yùn)行過程中臨時(shí)占用的存儲(chǔ)空間量的度量，表示為s（n）=O（f（n））。例如，直接插入排序的時(shí)間復(fù)雜度為O（n^2），空間復(fù)雜度為O（1）。