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人工智能基礎課程 什么是人工智能呢?

什么是人工智能呢?江西南昌“吵架”的“情侶”機器人,是真人工智能還是遠程操控?事實上,這只是兩個真正的人通過遙控器交談。他們怎么能認真對待呢?他們也有真正的爭執(zhí),因為他們有自己的任務。一個人搶另一個人

什么是人工智能呢?

江西南昌“吵架”的“情侶”機器人,是真人工智能還是遠程操控?

事實上,這只是兩個真正的人通過遙控器交談。他們怎么能認真對待呢?他們也有真正的爭執(zhí),因為他們有自己的任務。一個人搶另一個人的生意,他們當然會吵架。同事之間的競爭也非常激烈。人工智能不是那么先進

謝謝你的邀請

!作為計算機專業(yè)的研究生導師,讓我來回答這個問題。

作為機械類本科生,考研時選擇自動化、控制和人工智能方向是不錯的選擇。在學科體系上也具有一定的連續(xù)性。在當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的大潮中,選擇人工智能的方向?qū)⒂懈鼜V闊的發(fā)展前景。

在當前大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的推動下,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)對人工智能的呼聲很高。此外,制造業(yè)也有一定的自動化基礎,因此大量的智能作業(yè)將在未來發(fā)布。

對于機械工程專業(yè)的本科生來說,更好的選擇是根據(jù)自己的專業(yè)選擇具體的方向。例如,智能設備等細分方向更適合機械工程專業(yè)的本科生。一方面,智能設備需要具備一定的機械知識基礎。另一方面,智能設備未來的應用前景也相對明朗。從學與學的角度來看,提高智能裝備的質(zhì)量是必要的,從工業(yè)的角度來看,它更適合機械類本科生。

學習智能裝備的方向,對于機械工程專業(yè)的本科生來說,需要做好三個方面的工作:一是系統(tǒng)地學習計算機基礎知識,包括操作系統(tǒng)、算法設計等內(nèi)容,可以在第一個研究期內(nèi)完成;二是注重動手能力的培養(yǎng),注重嵌入式編程;三是提高教學效率,了解一定的行業(yè)知識,智能裝備的研發(fā)必須具備大量的行業(yè)知識,才能實現(xiàn)科研成果的落地應用。

在導師選擇方面,可以根據(jù)導師的研發(fā)領域進行選擇。一般來說,研究生項目的方向應該與導師的方向一致,這樣才能得到導師更全面的指導和更全面的研究資源。

機械專業(yè)要考研,想轉(zhuǎn)自動化和人工智能還有控制專業(yè),在報考的時候如何選擇?

感謝您的邀請

!作為一名計算機專業(yè)的教育家,讓我來回答這個問題。

首先,目前人工智能領域的人才培養(yǎng)主要以研究生教育為主,所以如果你想在人工智能領域走得更遠,或者有更強的崗位競爭力,就應該考慮讀研究生教育。

目前,只有部分高校在本科階段設置人工智能和智能科學技術專業(yè),人才培養(yǎng)總體規(guī)模不大,相關專業(yè)競爭相對激烈。如果將來想從事人工智能領域的技術研發(fā),本科階段還可以考慮三個專業(yè),即計算機專業(yè)(含大數(shù)據(jù))、數(shù)學專業(yè)(含統(tǒng)計學)和物理專業(yè)。

由于人工智能是一門典型的交叉學科,很多專業(yè)畢業(yè)生可以轉(zhuǎn)向人工智能領域,但由于人工智能領域的內(nèi)容學習難度較大,對實驗環(huán)境的要求也較為嚴格,因此具有培養(yǎng)人工智能人才能力的高校相對較少,這是制約當前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

目前,從技術架構(gòu)的角度來看,有六個研究方向,其中計算機視覺、自然語言處理和機器學習(包括深度學習)更受歡迎,相關工作也更多。從目前的行業(yè)應用情況來看,很多人工智能平臺都是基于計算機視覺和自然語言處理的,因此相關領域的工作要求也比較高。

雖然目前人工智能領域的人氣比較高,但從2019年秋季招聘的角度來看,人工智能領域的算法類崗位并不多,這可能與目前人工智能技術落地的難度有關。不過,從人工智能領域的長遠發(fā)展前景來看,未來人工智能領域?qū)θ瞬诺男枨笕匀恢档闷诖?/p>

想從事人工智能領域的工作,選擇智能科學與技術專業(yè)是最好的專業(yè)嗎?

人工智能和人類智能的區(qū)別有哪些?

在回答“人工智能與人類智能的區(qū)別”時,先來看看什么是“人工智能”和“人類智能”。

人工智能,也稱為“Ai”,是計算機科學的一個分支。如何使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為是一個研究的課題。

是人類理解和改造世界的智慧和能力。

人工智能可視為人類智能的繼承和發(fā)展?!本颖旧划?,但善于做事?!比祟愌邪l(fā)人工智能也是為了更好地探索和征服世界。

人類智能是通過生物進化和文化傳承進化而來的,而人工智能是由人類發(fā)展起來的,其進化也是建立在人類構(gòu)建的深度學習體系之上的。一是自然進化的結(jié)果,二是人類研究開發(fā)的結(jié)果。

人工智能誕生于人類智能,是機器智能的科學技術,人類智能是人類長期進化所建立的技能。從目前來看,人工智能本質(zhì)上只是人類智能的延伸和發(fā)展。

人工智能可以將人類智能的低級功能發(fā)揮到極致,卻無法觸及人類智能的高級功能。目前,人工智能在圖像、語音、無人駕駛等領域有著無可比擬的效率。其實,它的功能本身就復制了人腦的一些低級功能,比如視覺和聽覺,然后借助電子元件達到了單個任務的最終規(guī)模和速度。

然而,對于人類智力的高級功能,如創(chuàng)造力、社會性、獨立意識、道德判斷、情感能力等,人類還處于探索其生物本質(zhì)的階段,因此,賦予人工智能相應的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)如此復雜的功能是不可能的。

人工智能和自動控制能在一起擦出什么樣的火花?

人工智能和自動化之間的過渡將影響到每個人

人工智能和自動化的好處是不容忽視的。隨著基于人工智能的技術日益滲透到企業(yè)和我們的日常生活中,其影響將是深遠的,從工人到企業(yè)領導再到?jīng)Q策者,每個人都會直觀地感受和觀察。那我們該怎么辦?

業(yè)務重組

公司必須重新設計其流程并重新評估其人才戰(zhàn)略-如何根據(jù)其技能部署哪些員工。不過,歸根結(jié)底,工人們沒有什么可害怕的。78%的高管不認為裁員是人工智能和自動化的主要目的。雖然有些人可能會失業(yè),但人工智能更有可能促進人類活動,而不僅僅是取代它。培訓員工使用基于人工智能的技術不僅符合公司的利益,也符合社會的利益。

[個人準備

人們必須意識到勞動力的快速增長趨勢。我們需要更加注重獲得社會洞察力、創(chuàng)造力和其他技能。最重要的是我們不能自滿。正如政客們所說,煤礦開采不會由人類完成,以日常任務為導向的任務將被智能機器人所取代。這意味著我們需要更加精通技術,并投資于適當?shù)呐嘤柡徒逃?/p>

在過渡時期,收入轉(zhuǎn)換和財政支持也將在創(chuàng)造積極變化方面發(fā)揮重要作用。諸如普及基本收入、負擔得起的教育、再培訓、提高最低工資、縮短試用期以及將收入增長與生產(chǎn)力增長掛鉤等政策都可能產(chǎn)生重大影響。

人工智能和自動化將對我們未來的生活產(chǎn)生巨大影響。面對挑戰(zhàn),在正確的政策、教育和結(jié)構(gòu)調(diào)整的幫助下,我們很可能進入繁榮、幸福和擺脫艱苦工作的黃金時代。