做大數(shù)據(jù)有點迷茫，具體應該往那個方向發(fā)展？這是一個非常好的問題，也是許多大數(shù)據(jù)初學者或大數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的問題之一。作為一名科技工作者，讓我來回答。首先，從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展前景來看，未來大數(shù)據(jù)的價值空間

做大數(shù)據(jù)有點迷茫，具體應該往那個方向發(fā)展？

這是一個非常好的問題，也是許多大數(shù)據(jù)初學者或大數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的問題之一。作為一名科技工作者，讓我來回答。

首先，從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展前景來看，未來大數(shù)據(jù)的價值空間會越來越大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，大數(shù)據(jù)將廣泛應用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。因此，企業(yè)家和專業(yè)人士進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會有很多機會，這是沒有問題的。此外，大數(shù)據(jù)也是新基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃的重要內(nèi)容之一，必將進一步推動更多行業(yè)資源和社會資源向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域集聚。

從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位分工來看，大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)運維是三個共同的方向。這三個方向的發(fā)展前景都比較廣闊。目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求量比較大，崗位附加值比較高。從近年來研究生在大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)情況來看，畢業(yè)生逐漸開始從算法類崗位轉(zhuǎn)向開發(fā)類崗位。一方面，算法類崗位相對較少，另一方面，開發(fā)類崗位的工資與算法類崗位基本持平。

從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展趨勢來看，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟，大數(shù)據(jù)正從技術(shù)研發(fā)走向行業(yè)應用。更多的研發(fā)工作將集中在如何為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我們可以關(guān)注如何在行業(yè)應用領(lǐng)域進行創(chuàng)新。

行業(yè)應用領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)門檻較低，在技術(shù)實施上可以基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)多種模式。但是，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對從業(yè)者的行業(yè)知識要求很高，而從業(yè)者應該具有較強的行業(yè)認知能力，這往往需要技術(shù)人員與行業(yè)專家合作，這一點非常重要。

最后，在大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域，必須關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢和社會發(fā)展趨勢。我們不僅要致力于研究，還要注意與技術(shù)專家和行業(yè)專家的溝通。

大二生，將來想要往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，可以從哪些方面努力呢？

這是很多學生關(guān)心的問題。作為一名教育家，讓我來回答。

首先，從當前科技發(fā)展趨勢和人才需求來看，聚焦大數(shù)據(jù)是一個不錯的選擇。一方面，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口較大。另一方面，大數(shù)據(jù)未來發(fā)展空間較大，將繼續(xù)釋放大量高附加值崗位。

對于計算機專業(yè)的大二學生來說，如果決定以大數(shù)據(jù)為主攻方向，應該從三個方面做好準備。一是注重編程語言的學習。編程語言是大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的重要工具。無論他們從事開發(fā)職位或算法職位，他們都需要有堅實的編程基礎(chǔ)。目前，我們可以關(guān)注ja-VA語言。

二是注重大數(shù)據(jù)平臺的學習。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的許多工作都必須圍繞大數(shù)據(jù)平臺展開。大數(shù)據(jù)平臺也是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基石。因此，要重視大數(shù)據(jù)平臺的學習。初學者可以從Hadoop和spark開始，并且有很多相關(guān)的學習資料。

三是注重情景知識的學習。大數(shù)據(jù)應用與特定行業(yè)場景有著非常密切的關(guān)系。不同的行業(yè)場景也會采用不同的技術(shù)解決方案。在選擇情景時，一方面要考慮自己的興趣愛好，另一方面也要考慮學校的教育資源。目前，可以重點研究金融、教育、醫(yī)療等應用場景在電子商務等領(lǐng)域的應用。

最后，在學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中，一定要注意溝通和總結(jié)。積極參加一些大數(shù)據(jù)競賽，也會提高我們對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知能力，開闊視野。

大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢怎么樣？

隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將是未來一個重要的發(fā)展趨勢。整個IT行業(yè)將構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的新應用生態(tài)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)、政府機構(gòu)、金融行業(yè)等領(lǐng)域，此外，大數(shù)據(jù)是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一，還將與云計算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術(shù)深度融合手術(shù)后進行。

未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢有以下幾個方面：

物聯(lián)網(wǎng)是通過信息傳感設(shè)備將所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，交換信息，即物的信息，以實現(xiàn)智能識別和管理。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，有助于物聯(lián)網(wǎng)。目前，物聯(lián)網(wǎng)正支撐著社會活動和人們生活方式的變革，被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正逐漸顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動著科技的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的影響力不僅限于互聯(lián)網(wǎng)，在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域也有不同程度的影響力。在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著重要作用，特別是在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域。人工智能是一個可以充分利用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)給人工智能帶來了更多的創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)將改變許多行業(yè)。對企業(yè)來說，提高核心競爭力是必要的，企業(yè)信息化建設(shè)是重中之重。然而，這一施工過程并非一步到位。需要一步一步地規(guī)劃和實施。大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是企業(yè)整體信息化建設(shè)的重要組成部分。在構(gòu)建時，應該先整體后局部，有一個清晰的整體架構(gòu)，這樣才能保證業(yè)務流程之間的相互操作，信息系統(tǒng)之間的合理支撐，然后逐步深化。

有人說，大數(shù)據(jù)和人工智能是未來的發(fā)展方向，對此你怎么看待？

首先，從當前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本面來看，大數(shù)據(jù)和人工智能將是未來一個重要的發(fā)展方向。一方面，互聯(lián)網(wǎng)需要大數(shù)據(jù)來完成其價值承載，另一方面，人工智能將進一步拓展互聯(lián)網(wǎng)的應用邊界，進一步推動互聯(lián)網(wǎng)從虛擬走向現(xiàn)實。因此，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展也是互利互惠的，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是必然的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)作為未來的重要發(fā)展方向之一，已經(jīng)得到科技界的廣泛認可。究其原因，主要有三點：一是大數(shù)據(jù)開辟了新的價值空間；二是大數(shù)據(jù)可以營造新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進而培育一系列產(chǎn)業(yè)鏈；三是大數(shù)據(jù)可以充分賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)應該有光明的未來。

目前，大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)成熟。隨著大數(shù)據(jù)的逐步應用，基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)將逐漸成熟。大數(shù)據(jù)能否在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域成功實施，與物聯(lián)網(wǎng)和云計算密切相關(guān)，因此大數(shù)據(jù)的發(fā)展也能推動物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展。

人工智能是科學技術(shù)領(lǐng)域的熱門方向。一方面，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)最終指向人工智能技術(shù)。另一方面，人工智能將在很大程度上促進生產(chǎn)力的提高。因此，人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的話語權(quán)也相對較高。因此，人工智能的發(fā)展也是科學技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

與大數(shù)據(jù)技術(shù)相比，人工智能技術(shù)還處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初級階段。目前，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)主要以研究生教育為主。因此，如果你想進入人工智能領(lǐng)域，可以考慮讀相關(guān)方向的研究生。