100萬(wàn)條數(shù)據(jù)遍歷，lambda會(huì)比f(wàn)or循環(huán)快嗎？視情況而定。lambda表達(dá)式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對(duì)流過(guò)程是并行的，因此效率肯定比簡(jiǎn)單的for-loop要好。然而，并行流存

100萬(wàn)條數(shù)據(jù)遍歷，lambda會(huì)比f(wàn)or循環(huán)快嗎？

視情況而定。

lambda表達(dá)式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對(duì)流過(guò)程是并行的，因此效率肯定比簡(jiǎn)單的for-loop要好。然而，并行流存在一個(gè)缺陷，即容易引起并發(fā)安全問(wèn)題。所以要小心使用。

當(dāng)然，流也有自己的優(yōu)勢(shì)。如果有多個(gè)處理操作，例如過(guò)濾集合中具有特定條件的元素、轉(zhuǎn)換它們?nèi)缓蟊闅v輸出，則會(huì)涉及多個(gè)操作。如果您使用傳統(tǒng)的for循環(huán)，它的效率不如stream。因?yàn)樗庋b了對(duì)集合進(jìn)行操作的算法和方法，所以它是從底層處理的。如果只是一個(gè)遍歷操作，它們之間的效率差別并不大。

更重要的是，使用流可以使代碼更簡(jiǎn)潔。雖然它對(duì)老程序員不是很友好，但只要你花點(diǎn)時(shí)間研究，你就會(huì)喜歡這種寫(xiě)作方法。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb