網(wǎng)友解答: 歡迎在點擊右上角關(guān)注：「太平洋電腦網(wǎng)」，更多有趣資訊等著您哦。根據(jù)CSDN 資訊的報道，之前有一個叫 Screenshot-to-code-in-Keras的項目，當時是在G

歡迎在點擊右上角關(guān)注：「太平洋電腦網(wǎng)」，更多有趣資訊等著您哦。

根據(jù)CSDN 資訊的報道，之前有一個叫 Screenshot-to-code-in-Keras的項目，當時是在GitHub 排行榜上排行第一的。這個項目的最厲害的地方就是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過深度學習，自動把設(shè)計稿變成 HTML 和 CSS 代碼。這個厲害程度有多深，那就是產(chǎn)品經(jīng)理會編程，而且還自動自覺做完了程序員的工作。只不過產(chǎn)品經(jīng)理是人，但是這是一臺機器。

這不得不讓我們恐慌，人工智能可能要大規(guī)模取代人類了的工作了。

首先，我們認為程序員編程是一個非常有技術(shù)含量的工作。因為優(yōu)秀的程序員大多都是有著深厚的學術(shù)功底，而且經(jīng)過長時間的訓練和練習才能獲得優(yōu)秀的變成技能。而且電腦編程語言確實跟我們的自然語言不一樣，要把我們?nèi)祟惖男枨蟮男枨筠D(zhuǎn)化為電腦編程語言，需要做的是：先明確需求，再讓程序員把我們的語言和表達轉(zhuǎn)化為電腦語言。

這個時候，計算機自行把設(shè)計稿變成編程語言，那就意味著，把人類語言的表達轉(zhuǎn)化為電腦的語言，電腦能夠做到，這樣意味著電腦能夠看懂人類的語言。

先不說編程的水平高低，萬丈高樓從地起，即使現(xiàn)在的電腦編程的水平不高。但是得益于強大的性能，電腦只要通電就能持續(xù)運算，以人類無法企及的速度在學習。所以對于人工智能來說，更重要的是數(shù)據(jù)、算法、硬件的提升。起點低真的無所謂。

這樣看來，人工智能的到來，能夠提升生產(chǎn)力，使得人類社會的物質(zhì)更加豐富，人類的可以空閑出來的時間就更多，可以更好的處理人與人之間的關(guān)系。

人工智能可以自動編寫html和css了，其實并不值得奇怪，因為html和Css都最簡單的網(wǎng)頁編寫語言了。它們有著強烈的規(guī)范性和格式化，對于智能來說這就是非常簡單的任務(wù)。只需要依據(jù)需求自動完成語言標準標記的擺放就可以，對于考驗人工智能的能力來說，不足以說明太多。

機器自動編寫程序我以為肯定會成為未來的趨勢，在人工智能的加持下，軟件程序開發(fā)的自動化必然會流行起來。那會不會造成大批量程序員失業(yè)不好說，但肯定會降低各類軟件的開發(fā)編寫門檻。就好像現(xiàn)在各家公司都提供智能工具的SDK一樣，程序的編寫和功能實現(xiàn)已然變得越來越容易。

人工智能已經(jīng)能自動編寫html和css只是機器自動化變成的一小步，從后端到前端總是需要一個過程，但必然不是無法逾越的障礙。現(xiàn)在的智能程序已經(jīng)可以完成頁面設(shè)計這個步驟了，就好像海報都可以由程序自動來寫。經(jīng)過大量訓練的智能網(wǎng)絡(luò)，可以完成前端的編寫和設(shè)計，并且排版出來的設(shè)計還不錯。

在程序員熱愛的GitHub里有這樣一個項目：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過深度學習，自動把設(shè)計稿變成HTML代碼。在項目作者Emil Wallner看來，不久之后，人工智能將徹底改變前端開發(fā)，提高模型制作速度，降低構(gòu)建軟件的障礙。

果然智能機器正在一步一步擴大自己的替代范圍，總需要學習一些東西以便不被愚蠢的機器所替代？

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