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時間序列預(yù)測方法有哪些 時間序列預(yù)測法的步驟有哪些?

時間序列預(yù)測法的步驟有哪些?時間序列預(yù)測方法有以下步驟。第一步是收集歷史數(shù)據(jù),分類整理,編成時間序列,并根據(jù)時間序列繪制統(tǒng)計圖表。時間序列分析通常對各種可能的因素進行分類。傳統(tǒng)的分類方法是根據(jù)各種因素

時間序列預(yù)測法的步驟有哪些?

時間序列預(yù)測方法有以下步驟。

第一步是收集歷史數(shù)據(jù),分類整理,編成時間序列,并根據(jù)時間序列繪制統(tǒng)計圖表。時間序列分析通常對各種可能的因素進行分類。傳統(tǒng)的分類方法是根據(jù)各種因素的特點或影響:①長期趨勢;②季節(jié)性變化;③周期性變化;④不規(guī)則變化。第二步是分析時間序列。時間序列中每個周期的值是許多不同因素的結(jié)果。第三步是計算時間序列的長期趨勢(T)、季節(jié)變化(s)和不規(guī)則變化(I),并選擇近似的數(shù)學(xué)模型來表示它們。對于數(shù)學(xué)模型中的未知參數(shù),采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)方法進行計算。第四步,利用時間序列數(shù)據(jù)建立長期趨勢、季節(jié)變化和不規(guī)則變化的數(shù)學(xué)模型,預(yù)測未來的長期趨勢值T和季節(jié)變化值s,并盡可能預(yù)測不規(guī)則變化值I。然后用下面的模型來計算未來時間序列的預(yù)測值y。加法模式:t s i=y乘法模式:t乘以s乘以i=y,如果難以得到不規(guī)則變化的預(yù)測值,則只能得到長期趨勢和季節(jié)變化的預(yù)測值,取二者的乘積或二者之和作為時間序列的預(yù)測值。如果經(jīng)濟現(xiàn)象本身沒有季節(jié)性變化或不需要預(yù)測季、月數(shù)據(jù),那么長期趨勢的預(yù)測值就是時間序列的預(yù)測值,即t=y,但需要注意的是,預(yù)測值只反映了現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢。即使非常精確的趨勢線起到了按時間順序觀察的作用,但它本質(zhì)上只是一個平均值,實際值也會在它周圍波動。