本人本科大二，隨手可以寫java網課上的倉儲系統(tǒng)(無法聯(lián)網，圖形化界面，sql)，在業(yè)內算什么水平呢？我做軟件已經20多年了。編程不僅是關于使用什么語言，而且是關于思考。編程語言只是一種工具。如果你熟

本人本科大二，隨手可以寫java網課上的倉儲系統(tǒng)(無法聯(lián)網，圖形化界面，sql)，在業(yè)內算什么水平呢？

我做軟件已經20多年了。編程不僅是關于使用什么語言，而且是關于思考。編程語言只是一種工具。如果你熟悉一個工具，那就沒什么值得驕傲的了，除非你想把編程和詩人比較一下。一個軟件要實現哪些功能，這些功能用戶如何使用才能酷、易用、穩(wěn)定如新是最重要的。否則就半吊子了，這個行業(yè)也沒什么前途

大數據就業(yè)方向：大數據系統(tǒng)研發(fā)人才、大數據應用開發(fā)人才、大數據分析人才。

相關工作：ETL研發(fā)、Hadoop開發(fā)、可視化（前端顯示）工具開發(fā)、信息架構開發(fā)、數據倉庫研究、OLAP開發(fā)、數據預測（數據挖掘）分析、企業(yè)數據管理、數據安全研究、數據科學研究。

Java技術可以做的事情：1、網站：Java可以用來寫網站，現在很多大型網站都是用JSP寫的。

2. 做Android開發(fā)：Android是一個基于Linux的免費開源操作系統(tǒng)，其源代碼是Java。

3. 玩游戲：諾基亞90%以上的手機游戲都是由Java開發(fā)的。電腦游戲包括《我的世界》、《英雄聯(lián)盟》等。

4. 做軟件：Eclipse、MyEclipse等著名的java開發(fā)工具?？蓮氖乱韵鹿ぷ鳎篔ava軟件工程師、J2EE軟件工程師、數據庫開發(fā)工程師、系統(tǒng)開發(fā)工程師、web開發(fā)工程師、游戲開發(fā)工程師、軟件測試工程師、項目管理工程師。

當然，Java可以轉化成大數據，對大數據非常有幫助。所以你可以先考慮讓java轉換成大數據、

大數據時代，從事java開發(fā)好還是大數據好？

數據湖、數據倉庫和數據中心。它們之間沒有直接的關系，但在為企業(yè)創(chuàng)造價值的形式上有不同的側重點。

作為一個集中的存儲庫，任何大小的所有結構化和非結構化數據都可以存儲在其中。在數據湖中，可以存儲數據，并且可以運行不同類型的分析，而無需結構化。

也稱為企業(yè)數據倉庫，它是一種數據存儲系統(tǒng)，將來自不同來源的結構化數據聚合起來，以便在商業(yè)智能領域進行比較和分析。數據倉庫是一個包含各種數據的存儲庫，并且是高度建模的。

是承接技術、引領業(yè)務、打造標準化、全球互聯(lián)、智能化數據處理平臺的平臺。其建設目標是高效地滿足前端數據分析和應用的需要。數據中心離業(yè)務更近，能夠更快速、更可追溯、更準確地滿足業(yè)務和應用開發(fā)的需要。

數據湖和數據倉庫是越來越多面向不同對象的不同形式的數據資產。數據中心更強調為前臺服務，實現邏輯、標簽、算法和模型的重用。

數據中心就像一個“數據工廠”，涵蓋數據湖、數據倉庫和其他存儲組件。隨著數據中心的發(fā)展，未來數據湖和數據倉庫的概念可能會被弱化。

數據空間不斷增長，為了更好地發(fā)揮數據的價值，未來的數據技術趨于融合，也在不斷創(chuàng)新。

數據湖、數據倉庫、數據中臺，有什么區(qū)別？

謝謝。我建議轉向大數據。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數據領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。