mysql中，分表查詢和索引查詢哪個(gè)更快？例如，在mysql中，哪種方式更快？為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個(gè)表？這是因?yàn)楫?dāng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)建立多個(gè)表來(lái)均勻分布數(shù)據(jù)，每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個(gè)更快？

例如，在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個(gè)表？

這是因?yàn)楫?dāng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)建立多個(gè)表來(lái)均勻分布數(shù)據(jù)，每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢或調(diào)用時(shí)可以方便地訪問(wèn)。如果沒(méi)有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個(gè)表中，這會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)在寫(xiě)入或查詢時(shí)的負(fù)擔(dān)，延長(zhǎng)查詢時(shí)間，增加磁盤(pán)的IO，因?yàn)閷?duì)于大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫(xiě)入和檢索。

為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫(kù)分表能解決嗎？

子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表是一種相對(duì)落后的優(yōu)化方法，因?yàn)槌杀鞠鄬?duì)較高。

遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸：

-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)沒(méi)有影響。

-第二個(gè)是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離，這也是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)配置中，系統(tǒng)級(jí)只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時(shí)，可以同時(shí)獲得主庫(kù)和從庫(kù)連接。寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，僅獲取主庫(kù)連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中，再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)檢索。通常，緩存層對(duì)系統(tǒng)是透明的，對(duì)系統(tǒng)本身沒(méi)有影響。但是，cache的引入也引入了相應(yīng)的需要考慮的問(wèn)題，如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術(shù)手段，就是改變需求。性能問(wèn)題的原因是否不合理？還是要求太復(fù)雜？需求可以簡(jiǎn)化嗎？這種方法對(duì)系統(tǒng)的影響相對(duì)較小。

-最后，考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗茸颖砗?jiǎn)單。將相應(yīng)的表移動(dòng)到新的數(shù)據(jù)庫(kù)中，并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在這里，我們需要考慮移動(dòng)哪些表。在提高性能的前提下，我們首先嘗試避免分布式事務(wù)。

-最后，考慮子表。子表的主要原因是單個(gè)表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的，例如用戶表。常用信息為基本信息表，其他信息為明細(xì)表。橫切是按行切割。例如，一個(gè)有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個(gè)有1000萬(wàn)數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲(chǔ)在哪個(gè)表中或從哪個(gè)表中獲取。在表被劃分之后，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務(wù)，應(yīng)考慮如何保證分布式事務(wù)。理論上，2個(gè)，3個(gè)，帕克斯，帽子，底座。相應(yīng)中間件的使用。

系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化不是模仿的問(wèn)題，而是需要根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行處理。